Custom cover image
Custom cover image

Deep Learning : das umfassende Handbuch : Grundlagen, aktuelle Verfahren und Algorithmen, neue Forschungsansätze / Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Guido Lenz

By: Contributor(s): Resource type: Ressourcentyp: BuchBookLanguage: German Original language: English Series: mitp BusinessPublisher: Frechen : mitp, 2018Edition: 1. AuflageDescription: xxii, 883 Seiten : Illustrationen, Diagramme ; 24 cmISBN:
  • 9783958457003
  • 3958457002
Uniform titles:
  • Deep Learning
Subject(s): Additional physical formats: 9783958457010 | Erscheint auch als: Deep Learning. Online-Ausgabe 1. Auflage. Frechen : Verlags GmbH & Co. KG, 2018. 1 Online-Ressource (XXII, 883 Seiten) | Erscheint auch als: Deep Learning. Online-Ausgabe 1. Auflage. Frechen : mitp, 2018. 1 Online-Ressource (xxii, 883 Seiten) | Erscheint auch als: Deep Learning. Online-Ausgabe 1. Auflage. Frechen : mitp, 2018. 1 Online-Ressource (xxii, 883 Seiten) | Erscheint auch als: Deep Learning. Online-Ausgabe 1. Auflage. Frechen : mitp, 2018. 1 Online-Ressource (xxii, 883 Seiten) | Erscheint auch als: Deep Learning. Online-Ausgabe 1st edition. Frechen : mitp, 2018. 1 Online-Ressource (XXII, 883 Seiten) | Erscheint auch als: Deep Learning. Online-Ausgabe 1. Auflage. Frechen : Verlags GmbH & Co. KG, 2018. 1 Online-RessourceDDC classification:
  • 006.31
  • 004
RVK: RVK: ST 302 | ST 304 | ST 300 | ST 301Summary: Mathematische Grundlagen für Machine und Deep Learning. Umfassende Behandlung zeitgemäßer Verfahren: tiefe Feedforward-Netze, Regularisierung, Performance-Optimierung sowie CNNs, Rekurrente und Rekursive Neuronale Netze. Zukunftsweisende Deep-Learning-Ansätze sowie von Ian Goodfellow neu entwickelte Konzepte wie Generative Adversarial Networks. Deep Learning ist ein Teilbereich des Machine Learnings und versetzt Computer in die Lage, aus Erfahrungen zu lernen. Dieses Buch behandelt umfassend alle Aspekte, die für den Einsatz und die Anwendung von Deep Learning eine Rolle spielen: In Teil I erläutern die Autoren die mathematischen Grundlagen für Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze, Machine Learning und Deep Learning. In Teil II werden die aktuellen in der Praxis genutzten Verfahren und Algorithmen behandelt. In Teil III geben die Autoren Einblick in aktuelle Forschungsansätze und zeigen neue zukunftsweisende Verfahren auf. Dieses Buch richtet sich an Studenten und alle, die sich in der Forschung mit Deep Learning beschäftigen sowie an Softwareentwickler und Informatiker, die Deep Learning für eigene Produkte oder Plattformen einsetzen möchten. Dabei werden Grundkenntnisse in Mathematik, Informatik und Programmierung vorausgesetzt.Call number: Grundsignatur: 2018 A 3228PPN: PPN: 1633735990
Holdings
Item type Home library Collection Shelving location Call number Copy number Status Notes Date due Barcode
Freihandbestand ausleihbar Bibliothek Campus Süd inf 6.21 Lesesaal Wirtschaftswissenschaften und Informatik (LSW) 2018 A 3228 Checked out 05.12.2025 53523629090
Handbibliothek CIN inf 6.21 Handbibliothek (Ausleihe und Einsicht nicht möglich) 2018 A 3228 ;c Checked out Ausleihe und Einsicht nicht möglich 16.03.2041 53868727090
Freihandbestand Präsenznutzung Fachbibliothek Mathematik Vorlesungspräsenz FBM Stoch. / Goo Nicht ausleihbar Standort: Vorlesungspräsenz | Präsenzexemplar - nicht ausleihbar 36576456090
Institutsbestand IPEK 17292 Not for loan
Institutsbestand MRT MRT Institutsbibliothek 97.1-8 Not for loan
Total holds: 0
KIT – The University in the Helmholtz Association                         Home | Impressum | Datenschutz | Barrierefreiheit | KIT