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Qualità dei Dati : Concetti, Metodi e Tecniche / by Carlo Batini, Monica Scannapieco
Contributor(s): Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Book (Online)Language: Italian Series: UNITEXT | SpringerLink BücherPublisher: Milano : Springer, 2008Publisher: [Heidelberg] : Springer, 2008Description: Online-Ressource (digital)ISBN:- 9788847007345
- 005.74
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- QA76.9.D3
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Contents:
PPN: PPN: 1647105692Package identifier: Produktsigel: ZDB-2-SCS
Title Page; Copyright Page; Prefazione; Obiettivi; Indice; 1 Introduzione alla Qualit`a dei Dati; 1.1 Perch´e la Qualit`a dei Dati `e Importante; 1.2 Introduzione alla Nozione di Qualit`a dei Dati; 1.3 Qualit`a dei Dati e Tipi di Dati; 1.4 Qualit`a dei Dati e Tipi di Sistema Informativo; 1.5 Principali Problemi di Ricerca e Domini Applicatividella Qualit`a dei Dati; 1.5.1 Problemi della Ricerca nel Campo della Qualit`a dei Dati; 1.5.2 Domini Applicativi della Qualit`a dei Dati; 1.5.3 Aree di Ricerca Legate alla Qualit`a dei Dati; 1.6 Sommario; 2 Dimensioni della Qualit`a dei Dati
2.1 Accuratezza2.2 Completezza; 2.2.1 Completezza dei Dati Relazionali; 2.2.2 Completezza dei Dati Web; 2.3 Dimensioni temporali: Aggiornamento, Tempestivit`ae Volatilit`; 2.4 Consistenza; 2.4.1 Vincoli di Integrit`a; 2.4.2 Data Edit; 2.5 Altre Dimensioni della Qualit`a dei Dati; 2.5.1 Accessibilit`a; 2.5.2 Qualit`a delle Sorgenti Informative; 2.6 Approcci alla Definizione delle Dimensioni di Qualit`adei Dati; 2.6.1 Approccio Teorico; 2.6.2 Approccio empirico; 2.6.3 Approccio Intuitivo; 2.6.4 Analisi Comparativa delle Definizioni delle Dimensioni; 2.6.5 Trade-off Tra Dimensioni
2.7 Dimensioni di Qualit`a dello Schema2.7.1 Leggibilit`a; 2.7.2 Normalizzazione; 2.8 Sommario; 3 Modelli per la Qualit`a dei Dati; 3.1 Introduzione; 3.2 Estensioni dei Modelli dei Dati Strutturati; 3.2.1 Modelli Concettuali; 3.2.2 Modelli Logici per la Descrizione dei Dati; 3.2.3 Il Modello Polygen per la Manipolazione dei Dati; 3.2.4 Provenance dei Dati; 3.3 Estensione dei Modelli per Dati Semistrutturati; 3.4 Modelli per i Sistemi Informativi Gestionali; 3.4.1 Modelli per la Descrizione dei Processi: il modello IP-MAP; 3.4.2 Estensioni di IP-MAP; 3.4.3 Modelli per i Dati; 3.5 Sommario
4 Attivit`a e Tecniche Inerenti la Qualit`a deiDati: Generalit`4.1 Attivit`a Inerenti la Qualit`a dei Dati; 4.2 Composizione della Qualit`; 4.2.1 Modelli e Assunzioni; 4.2.2 Dimensioni; 4.2.3 Accuratezza; 4.2.4 Completezza; 4.3 Localizzazione e Correzione degli Errori; 4.3.1 Localizzare e Correggere le Inconsistenze; 4.3.2 Dati Incompleti; 4.3.3 Scoperta dei Valori Anomali; 4.4 Classificazioni dei Costi e dei Benefici; 4.4.1 Classificazioni dei Costi; 4.4.2 Classificazione dei Benefici; 4.5 Sommario; 5 Identificazione degli Oggetti; 5.1 Cenni Storici
5.2 Identificazione degli Oggetti per le Diverse Tipologiedi Dati5.3 Il Processo di Identificazione degli Oggetti ad AltoLivello; 5.4 Dettagli sui Passi dell'Identificazione degli Oggetti; 5.4.1 Preprocessing; 5.4.2 Riduzione dello Spazio di Ricerca; 5.5 Tecniche di Identificazione degli Oggetti; 5.6 Tecniche Probabilistiche; 5.6.1 La Teoria di Fellegi e Sunter e sue Estensioni; 5.6.2 Una Tecnica Probabilistica Basata sui Costi; 5.7 Tecniche empiriche; 5.7.1 Metodo del Sorted Neighborhood e sue Estensioni; 5.7.2 L'Algoritmo a Coda di Priorit`a
5.7.3 Una Tecnica per Dati Strutturati Complessi: Delphi
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