Custom cover image
Computational Intelligence : Eine Einführung / von Oliver Kramer
Contributor(s): Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Book (Online)Language: German Series: Informatik im Fokus | SpringerLink BücherPublisher: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2009Description: Online-Ressource (digital)ISBN:- 9783540797395
- 006.3
- Q342
Contents:
Summary: #x00Dc;berblick Computational Intelligence -- Evolution#x00E4;re Algorithmen -- Schwarmintelligenz -- K#x00FC;nstliche Immunsysteme -- Fuzzy-Logik -- Reinforcement Learning -- Neuronale Netze.Summary: Computational Intelligence (CI) bezeichnet ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das biologische inspirierte Modelle algorithmisch umsetzt. Evolutionäre Algorithmen orientieren sich an der darwinistischen Evolution und suchen mit Hilfe von Crossover, Mutation und Selektion eine optimale Lösung. Die Fuzzy-Logik ermöglicht als unscharfe Logik eine kognitive Modellierung von Wissen und Inferenzprozessen. Neuronale Netze imitieren funktionale Aspekte des Gehirns für Aufgaben wie Klassifikation und Mustererkennung. Neuere Ansätze der CI wie Reinforcement Learning ermöglichen, das Verhalten künstlicher Agenten in unbekannten Umgebungen zu steuern. Die Schwarmintelligenz modelliert Algorithmen, die auf Basis vieler einfacher Komponenten intelligente Leistungen vollführen. Zu guter Letzt lösen künstliche Immunsysteme eine Reihe von Problemen, ähnlich wie ihr biologisches Pendant. Ein kompakter und übersichtlicher mit vielen Beispielen gespickter Einstieg in die verschiedenen Verfahren der CI.PPN: PPN: 1647893534Package identifier: Produktsigel: ZDB-2-SEB | ZDB-2-STI
""Vorwort""; ""Inhaltsverzeichnis""; ""1 Uberblick Computational Intelligence""; ""1.1 Intelligente Informationsverarbeitung""; ""1.2 Naturinspirierte Algorithmen""; ""1.3 Ubersicht der Verfahren""; ""Literaturempfehlung""; ""2 Evolutionare Algorithmen""; ""2.1 Evolution und Optimierung""; ""2.2 Mutation""; ""2.3 Rekombination""; ""2.4 Selektion""; ""Beispiel: Evolutionare Laufrobotik mit Genetischer Programmierung""; ""2.5 Parametersteuerung""; ""Literaturempfehlung""; ""3 Schwarmintelligenz""; ""3.1 Schwarmkonzept""; ""3.2 Schwarmbildung""; ""Beispiel: Simulation kunstlichen Lebens""
""3.3 Partikelschwarmoptimierung""""3.4 Ameisenalgorithmen""; ""Literaturempfehlung""; ""4 Kunstliche Immunsysteme""; ""4.1 Immunsystem-Modell""; ""4.2 Affinitat""; ""4.3 Immunselektion""; ""Beispiel: Ablaufplane Erstellen""; ""4.4 Netzwerkmodelle""; ""Literaturempfehlung""; ""5 Fuzzy-Logik""; ""5.1 Klassische Mengen und Aussagenlogik""; ""5.2 Fuzzy-Mengen und -Operatoren""; ""5.3 Approximatives Schließen""; ""5.4 Fuzzy-Regler""; ""Beispiel: Inverses Pendel""; ""5.5 Fuzzy-Clustern""; ""Literaturempfehlung""; ""6 Reinforcement Learning""; ""6.1 Markov-Entscheidungsprozess""
""6.2 Value Iteration""""6.3 Lernen mit temporaler Differenz""; ""Beispiel: Roboterfußball""; ""6.4 Exploration""; ""Literaturempfehlung""; ""7 Neuronale Netze""; ""7.1 Vom Nervennetz zum Algorithmus""; ""7.2 Perzeptron""; ""7.3 Backpropagation""; ""Beispiel: Proteinstrukturvorhersage""; ""7.4 Netze mit radialen Basisfunktionen""; ""7.5 Selbstorganisierende Karten""; ""Literaturempfehlung""; ""Literatur""; ""Index""
No physical items for this record