Custom cover image
Custom cover image

Regression : Modelle, Methoden und Anwendungen / von Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang

By: Contributor(s): Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Book (Online)Language: German Series: Statistik und ihre Anwendungen | SpringerLink BücherPublisher: Berlin, Heidelberg : Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2009Description: Online-Ressource (XIV, 502 S, online resource)ISBN:
  • 9783642018374
Subject(s): Genre/Form: Additional physical formats: 9783642018367 | Erscheint auch als: Regression. Druck-Ausgabe 2. Auflage. Heidelberg : Springer, 2009. XVI, 501 SeitenDDC classification:
  • 330.015195
MSC: MSC: *62J05 | 62J12 | 62G08RVK: RVK: SK 840 | QH 234LOC classification:
  • HB139-141
  • QA278.2
DOI: DOI: 10.1007/978-3-642-01837-4Online resources: Summary: Einf#x00FC;hrung -- Regressionsmodelle -- Lineare Regressionsmodelle -- Generalisierte lineare Modelle -- Kategoriale Regressionsmodelle -- Gemischte Modelle -- Nichtparametrische Regression -- Strukturiert-additive Regression.Summary: In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, Ökonometrie, Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um dem Leser die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen.PPN: PPN: 1648474608Package identifier: Produktsigel: ZDB-2-SEB | ZDB-2-SNA
No physical items for this record
KIT – The Research University in the Helmholtz Association                         Home | Impressum | Datenschutz | Barrierefreiheit | KIT