Regression : Modelle, Methoden und Anwendungen / von Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang

Von:

Fahrmeir, Ludwig, 1945- [aut]

Mitwirkende(r):

Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Buch (Online)Sprache: Deutsch Reihen: Statistik und ihre Anwendungen | SpringerLink BücherVerlag: Berlin, Heidelberg : Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2009Beschreibung: Online-Ressource (XIV, 502 S, online resource)ISBN:

9783642018374

Schlagwörter:

Genre/Form:

Lehrbuch

Andere physische Formen: 9783642018367 | Erscheint auch als: Regression. Druck-Ausgabe 2. Auflage. Heidelberg : Springer, 2009. XVI, 501 SeitenDDC-Klassifikation:

330.015195

MSC: MSC: *62J05 | 62J12 | 62G08RVK: RVK: SK 840 | QH 234LOC-Klassifikation:

HB139-141
QA278.2

DOI: DOI: 10.1007/978-3-642-01837-4Online-Ressourcen:

Zusammenfassung: Einf#x00FC;hrung -- Regressionsmodelle -- Lineare Regressionsmodelle -- Generalisierte lineare Modelle -- Kategoriale Regressionsmodelle -- Gemischte Modelle -- Nichtparametrische Regression -- Strukturiert-additive Regression.Zusammenfassung: In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, Ökonometrie, Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um dem Leser die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen.PPN: PPN: 1648474608Package identifier: Produktsigel: ZDB-2-SEB | ZDB-2-SNA

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