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Data Mining : Verfahren, Prozesse, Anwendungsarchitektur / Helge Petersohn

Von: Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Buch (Online)Sprache: Deutsch Verlag: München ; Wien : Oldenbourg, 2009Copyright-Datum: ©2005Beschreibung: XI, 330 S. : graph. DarstISBN:
  • 9783486577150
Schlagwörter: Genre/Form: Andere physische Formen: 9783486593334 | 9783486577150 | Erscheint auch als: Data Mining. Druck-Ausgabe München : Oldenbourg, 2005. XI, 330 S.RVK: RVK: ST 270 | ST 530DOI: DOI: 10.1524/9783486593334Online-Ressourcen: Hochschulschriftenvermerk: Zugl.: Leipzig, Univ., Habil.-Schr., 2004 Zusammenfassung: In vielen, insbesondere größeren Unternehmen entstehen in kurzen Zeiträumen Terabyte von Daten, bspw. über das Kaufverhalten von Kunden, über Produkte oder über Informationsbedürfnisse. Diese umfangreichen Datenbestände beinhalten wertvolle Information für Entscheider und erfordern die Anwendung von anspruchsvollen mathematisch-statistischen Verfahren zur Datenanalyse. Mit den mathematisch-statistischen Verfahren, die unter Data Mining-Verfahren zusammengefaßt werden, sind wertvolle vorverarbeitende aber auch entscheidungsunterstützende Datenanalysen möglich.Original version: Originalfassung: 2005PPN: PPN: 164866167XPackage identifier: Produktsigel: EBA-BACKALL | EBA-CL-CHCOMSGSEN | EBA-DGALL | EBA-EBKALL | EBA-STMALL | ZDB-23-GBA | ZDB-23-GPS | ZDB-42-OIN | BSZ-23-EBA-C1UB | ZDB-23-DGG | ZDB-42-OBL | ZDB-42-ON1 | GBV-deGruyter-alles | ZDB-42-OIN | ZDB-23-GPS | ZDB-23-GBA
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Online-Ausg. Online-Ressource

2005

In German