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Data Mining : Verfahren, Prozesse, Anwendungsarchitektur / Helge Petersohn

By: Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Book (Online)Language: German Publisher: München ;Wien : Oldenbourg, 2009Copyright date: ©2005Description: XI, 330 S. : graph. DarstISBN:
  • 9783486577150
Subject(s): Genre/Form: Additional physical formats: 9783486593334 | 9783486577150 | Erscheint auch als: Data Mining. Druck-Ausgabe München : Oldenbourg, 2005. XI, 330 S.RVK: RVK: ST 270 | ST 530DOI: DOI: 10.1524/9783486593334Online resources: Dissertation note: Zugl.: Leipzig, Univ., Habil.-Schr., 2004 Summary: In vielen, insbesondere größeren Unternehmen entstehen in kurzen Zeiträumen Terabyte von Daten, bspw. über das Kaufverhalten von Kunden, über Produkte oder über Informationsbedürfnisse. Diese umfangreichen Datenbestände beinhalten wertvolle Information für Entscheider und erfordern die Anwendung von anspruchsvollen mathematisch-statistischen Verfahren zur Datenanalyse. Mit den mathematisch-statistischen Verfahren, die unter Data Mining-Verfahren zusammengefaßt werden, sind wertvolle vorverarbeitende aber auch entscheidungsunterstützende Datenanalysen möglich.Original version: Originalfassung: 2005PPN: PPN: 164866167XPackage identifier: Produktsigel: ZDB-23-DGG | ZDB-42-OBL | ZDB-42-ON1 | EBA-BACKALL | EBA-CL-CHCOMSGSEN | EBA-DGALL | EBA-EBKALL | EBA-STMALL | GBV-deGruyter-alles | ZDB-23-GBA | ZDB-23-GPS | ZDB-42-OIN | ZDB-42-OIN
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2005

In German

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