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Mensch-Maschine-Kommunikation : Grundlagen von sprach- und bildbasierten Benutzerschnittstellen / von Joachim Schenk, Gerhard Rigoll

By: Contributor(s): Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Book (Online)Language: German Series: SpringerLink BücherPublisher: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2010Description: Online-Ressource (CCCLXXXVII, 328S, digital)ISBN:
  • 9783642054570
Subject(s): Additional physical formats: 9783642054563 | Buchausg. u.d.T.: Mensch-Maschine-Kommunikation. Berlin : Springer, 2010. XIII, 387 S.DDC classification:
  • 621.382
  • 004.019
RVK: RVK: ST 278LOC classification:
  • TK5102.9 TA1637-1638 TK7882.S65
  • QA76.9.H85
DOI: DOI: 10.1007/978-3-642-05457-0Online resources: Summary: Ein-/Ausgabegeräte -- Menschliche Sinnesorgane -- Dialogsysteme -- Sprachkommunikation -- Handschrifterkennung -- Grundlagen der Bildverarbeitung -- Gesichtsdetektion -- Gesichtsidentifikation -- Objektverfolgung -- Musterlösungen zu den Übungen.Summary: Ausgehend von den gängigen und bekannten Ein- und Ausgabegeräten gibt das Buch einen Überblick über die heute mögliche Mensch-Maschine-Kommunikation (MMK). Dazu werden der Seh- und der Hörsinn, die momentan wichtigsten Modalitäten für die MMK, vorgestellt. Anschließend werden die Grundlagen der Dialogsysteme, der Wissensrepräsentation und der künstlichen Intelligenz entwickelt (Grammatiken, Zustandsautomaten, Suchverfahren) - unverzichtbare Elemente heutiger Mensch-Maschine-Schnittstellen. Die grundlegenden Algorithmen werden beschrieben, die in der Spracherkennung Verwendung finden (Abstandsklassifikatoren, Hidden-Markov-Modelle). Bei der bildbasierten MMK erfolgt zunächst eine Einführung in die Grundlagen der Bildverarbeitung (Signaldarstellung in zwei Dimensionen, Filterung, morphologische Operationen). Danach werden die Methoden der bildbasierten MMK vorgestellt und algorithmische Lösungen vorgeschlagen: Gesichtsdetektion (z.B. Viola-Jones), Gesichtsidentifikation (z.B. Eigenfaces, Active Appearance Models) und Gesichtsverfolgung (z.B. ConDenSation). Jedes Kapitel enthält Übungen mit ausführlichen Lösungen.PPN: PPN: 1649068972Package identifier: Produktsigel: ZDB-2-SEB | ZDB-2-STI
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