Custom cover image
Custom cover image

Algorithmen kompakt und verständlich : Lösungsstrategien am Computer / von Markus Rimscha

By: Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Book (Online)Language: German Series: SpringerLink BücherPublisher: Wiesbaden : Vieweg+Teubner, 2010Edition: 2., überarbeitete und ergänzte AuflageDescription: Online-Ressource (VIII, 163S. 60 Abb, digital)ISBN:
  • 9783834896353
Subject(s): Genre/Form: Additional physical formats: 9783834809865 | Buchausg. u.d.T.: Algorithmen kompakt und verständlich. 2., überarb. und erg. Aufl. Wiesbaden : Vieweg + Teubner, 2010. VIII, 163 S.RVK: RVK: ST 134LOC classification:
  • TA329-348 TA640-643
DOI: DOI: 10.1007/978-3-8348-9635-3Online resources: Summary: Einführung -- Arten von Algorithmen -- Effizienz eines Algorithmus -- Wichtige Datenstrukturen -- Künstliche Intelligenz.Summary: Ameisen organisieren Städtereisen und ein Computer spielt Schach - wie es geht, das zeigt dieses Buch. Leserstimmen zur 1. Auflage sagen: "wirklich kompakt und verständlich", "motivierend", "ohne viel Ballast". Mit ergänzenden Themen und neuen Codebeispielen wird auch in der vorliegenden Auflage für Programmierer, die bereits erste Erfahrungen gesammelt haben, ein breites Spektrum an Problemlösungsstrategien anhand konkreter und verständlicher Beispiele vorgestellt. Sie können künftig selbstständig neue Aufgabenstellungen bewältigen, Optimierungspotential in bestehenden Programmen entdecken und damit bessere Software schreiben. Der Inhalt - Iteration und Rekursion - genetische und heuristische Verfahren - Effizienz, Aufwand, Wachstum - Multithreading - Wichtige Datenstrukturen - Schwarmintelligenz - Neuronale Netze Die Zielgeruppen Studierende, die sich im Grundstudium oder im Nebenfach mit Softwareentwicklung beschäftigen Auszubildende/Schüler in Ausbildungsgängen mit Bezug zur Softwareentwicklung Programmierer/Softwareentwickler mit etwas Erfahrung Der Autor Markus von Rimscha entwickelt Software im Siemens Simulation Center und arbeitet als Dozent im Bereich Software-Entwicklung an der Siemens Technik Akademie in Erlangen.PPN: PPN: 1649453752Package identifier: Produktsigel: ZDB-2-SEB | ZDB-2-STI
No physical items for this record
KIT – The University in the Helmholtz Association                         Home | Impressum | Datenschutz | Barrierefreiheit | KIT