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Grundriss der Generalisierten Gauß'schen Fehlerrechnung / von Michael Grabe

By: Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Book (Online)Language: German Series: SpringerLink BücherPublisher: Berlin, Heidelberg : Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2011Description: Online-Ressource (XIV, 191S. 36 Abb, digital)ISBN:
  • 9783642178221
Subject(s): Additional physical formats: 9783642178214 | Buchausg. u.d.T.: Grundriss der Generalisierten Gauß'schen Fehlerrechnung. Berlin : Springer, 2011. XIV, 191 S.DDC classification:
  • 530.8
  • 530.15
MSC: MSC: *00A06 | 62-01 | 62P30 | 65C60 | 62-02 | 62P99RVK: RVK: SK 910LOC classification:
  • QC5.53
  • QA275
DOI: DOI: 10.1007/978-3-642-17822-1Online resources: Summary: Die Generalisierte Gauß’sche Fehlerrechnung zielt auf nicht weniger als die rigorose Neu­fassung der klassischen Gauß’schen Forma­lis­men. Die Erkenntnis, dass Messdaten im Allgemeinen jedenfalls nicht­­eli­mi­nierbare, nach Betrag und Vor­zeichen unbe­kannte syste­matische Fehler überlagert sind, besie­gelte den Zusam­men­bruch des Gauß’­schen Kon­zeptes. Die Generalisierte Gauß’sche Fehlerrechnung interpretiert systema­tische Fehler als biaserzeugend. Konsequenterweise unter­scheiden sich die wahren Werte der Mess­größen von den Erwartungs­werten der Schätzer. Derartige zeitkon­stante Diffe­renzen haben Messunsicher­heit­en zum Tragen zu bringen. Aber auch hinsichtlich der Verarbei­tung zu­fälliger Messfehler weicht der Autor von der konven­tionellen Vor­gehens­weise ab. Wie sich zeigen läßt, empfiehlt es sich, die Fort­pflanzung zufälliger Messfehler auf die Ver­teil­ungsdichte der em­pi­­rischen Momente zweiter Ord­nung zu stützen. Messunsicherheiten stellen sich als Summen Student’­scher Ver­trau­ens­be­reiche und Worst-Case- Abschätz­ungen gewisser auf syste­ma­tische Fehler zu­rück­gehender Terme dar. Die Messunsicherheiten der Generalisierten Gauß’schen Fehler­rech­nung zeigen baukastenähnliche, robuste Strukturen, die, wie Daten­si­mu­lationen bele­gen, die wahren Werte physikalischer Größen „quasi­sicher“ lokalisieren.PPN: PPN: 1651017735Package identifier: Produktsigel: ZDB-2-SEB | ZDB-2-SNA
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