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Übungsbuch Datenanalyse und Statistik : Aufgaben - Musterklausuren - Lösungen / von Udo Bankhofer, Jürgen Vogel
Mitwirkende(r): Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Buch (Online)Sprache: Deutsch Reihen: SpringerLink BücherVerlag: Wiesbaden : Gabler Verlag, 2012Beschreibung: Online-Ressource (VIII, 202 S. 28 Abb, digital)ISBN:- 9783834941114
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- HB139-141
Inhalte:
Zusammenfassung: Aufgaben, Klausuren und Lösungen aus den Bereichen: Beschreibende Statistik -- Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Schließende Statistik.- Datenanalyse.- Data Mining.Zusammenfassung: Dieses Buch ermöglicht eine Vertiefung grundlegender Begriffe und Verfahren zu den Themen Statistik und Datenanalyse und ist ein unverzichtbarer Begleiter zum Selbststudium und zur Prüfungsvorbereitung. Es enthält zahlreiche Übungsaufgaben, komplette Klausuren und ausführliche Lösungen. Nahezu alle Aufgaben stellen dabei realistische Problemstellungen und Anwendungsbereiche dar. Die Klausuren zeigen neben Zeitvorgaben und Lösungen auch die Punkteverteilungen der einzelnen Aufgaben, um eine entsprechende Leistungseinstufung vornehmen zu können. Der Inhalt Aufgaben und Lösungen aus den Bereichen Beschreibende Statistik Wahrscheinlichkeitsrechnung Schließende Statistik Datenanalyse Data Mining Die Zielgruppen Studenten und Dozenten der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften sowie weiterer angrenzender Fachrichtungen an Universitäten, Hochschulen und Akademien Die Autoren Prof. Dr. Udo Bankhofer ist Leiter des Fachgebiets Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften an der TU Ilmenau. Dr. Jürgen Vogel ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften an der TU Ilmenau.PPN: PPN: 1651471029Package identifier: Produktsigel: ZDB-2-SEB | ZDB-2-SWI
Vorwort; Inhaltsverzeichnis; Teil 1Übungsaufgaben; 1 Aufgaben zur beschreibendenStatistik; 1.1 HäufigkeitsverteHungen und statistischeMaßzahlen; 1.2 Zusammenhänge zwischen Merkmalen; 1.3 Lineare Regression; 1.4 Indexzahlen; 2 Aufgaben zurWahrscheinlichkeitsrechnung; 2.1 Wahrscheinlichkeiten; 2.2 Verteilungen und Grenzwertsätze; 3 Aufgaben zur schließenden Statistik; 3.1 Punktschätzungen; 3.2 Bereichsschätzungen; 3.3 Signifikanztests; 4 Aufgaben zur Datenanalyse; 4.1 Klassifikationsverfahren; 4.2 Repräsentationsverfahren; 4.3 Identifikationsverfahren; 5 Aufgaben zum Data Mining
10 Lösungen zum Data Mining10.1 Assoziationsanalyse; 10.2 Entscheidungsbäume; Teil 3Klausuren mit Lösungen; 11Klausuren; 11.1Beschreibende Statistik undWahrscheinlichkeitsrechnunIl; 11.2 Schließende Statistik; 11.3 Datenanalyse; 11.4 Data Mining; 12Lösungen zu den Klausuren; 12.1Beschreibende Statistik undWahrscheinlichkeitsrechnunIl; 12.2 Schließende Statistik; 12.3 Datenanalyse; 12.4 Data Mining;
5.1 Assoziationsanalyse5.2 Entscheidungsbäume; Teil 2Lösungen zu den Übungsaufgaben; 6 Lösungen zur beschreibendenStatistik; 6.1 Häufigkeitsverteilungen und statistischeMaßzahlen; 6.2 Zusammenhänge zwischen Merkmalen; 6.3 Lineare Regression; 6.4 Indexzahlen; 7 Lösungen zurWahrscheinlichkeitsrechnung; 7.1 Wahrscheinlichkeiten; 7.2 Verteilungen und Grenzwertsätze; 8 Lösungen zur schließenden Statistik; 8.1 Punktschätzungen; 8.2 Bereichsschätzungen; 8.3 Signifikanztests; 9 Lösungen zur Datenanalyse; 9.1 Klassifikationsverfahren; 9.2 Repräsentationsverfahren; 9.3 Identifikationsverfahren
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