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Verteiltes und Paralleles Datenmanagement : Von verteilten Datenbanken zu Big Data und Cloud / von Erhard Rahm, Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler
Mitwirkende(r): Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Buch (Online)Sprache: Deutsch Reihen: eXamen.press | SpringerLink BücherVerlag: Berlin, Heidelberg : Springer Vieweg, 2015Beschreibung: Online-Ressource (XIII, 379 S. 149 Abb, online resource)ISBN:- 9783642452420
- QA76.9.D3
Inhalte:
Zusammenfassung: Teil I Einführung: -- Einleitung.- Architekturen für verteiltes und paralleles Datenmanagement -- Teil II Katalogverwaltung und Datenverteilung: -- Schemaarchitektur und Katalogverwaltung -- Grundlagen der Datenverteilung -- Datenverteilung in Parallelen DBS -- Teil III Anfrageverarbeitung: -- Grundlagen der Anfrageverarbeitung -- Verteilte Anfrageverbreitung- Parallele Anfrageverarbeitung -- Parallele Analyse großer Datenmengen mit MapReduce -- Teil IV Konsistenzsicherung: -- Verteilte Transaktionsausführungen -- Synchronisationsverfahren -- Replikation -- Transaktionsverarbeitung für Shared Disk -- Konsistenz in Cloud-Datenbanken -- Literatur -- Index.Zusammenfassung: Das Buch vermittelt umfassende Grundlagen moderner Techniken des verteilten und parallelen Datenmanagements, die das Fundament moderner Informationssysteme bilden. Ausgehend von einer Betrachtung der Architekturvarianten, die sich aus verteilten sowie parallelen Hardwareinfrastrukturen ergeben, werden die Bereiche Datenverteilung, Anfrageverarbeitung sowie Konsistenzsicherung behandelt. Hierbei werden jeweils Verfahren und Techniken für klassische verteilte, parallele sowie moderne massiv-verteilte bzw. massiv-parallele Architekturen vorgestellt und hinsichtlich ihrer Eigenschaften diskutiert. Damit schlagen die Autoren die Brücke zwischen klassischen Verfahren und aktuellen Entwicklungen im Cloud- und Big Data-Umfeld.PPN: PPN: 1657324931Package identifier: Produktsigel: ZDB-2-SEB | ZDB-2-STI
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