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Planung und Reporting : Grundlagen, Business Intelligence, Mobile BI und Big-Data-Analytics / von Dietmar Schön
Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Buch (Online)Sprache: Deutsch Reihen: SpringerLink BücherVerlag: Wiesbaden : Springer Gabler, 2016Auflage: 2. Aufl. 2016Beschreibung: Online-Ressource (XXVIII, 364 S. 170 Abb, online resource)ISBN:- 9783658080099
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Inhalte:
Zusammenfassung: Grundlagen zur Planung und zum Reporting -- Fachliche und inhaltliche Gestaltungsvorschläge -- Organisation und Prozesse -- IT-Umsetzung: Data Warehouse, Business Intelligence, Big Data, Predictive Analytics, Cloud Computing, Data Scientist, Self-Service BI, Mobile BI.Zusammenfassung: Planungs- und Reportinglösungen leiden in vielen Unternehmen immer noch unter mangelnder Datenqualität, sind unzureichend integriert und häufig zeit- und kostenintensiv. Dieses praxisorientierte Buch zeigt Schritt für Schritt, wie es anders geht und wie sich moderne Planungs- und Reportingsysteme mit Business Intelligence und dem Einsatz von Data-Warehouse- und/oder Big-Data-Technologie implementieren lassen. Die 2. Auflage erläutert dabei u.a. die neusten Entwicklungen einer explorativen BI mit Data Mining bzw. Predictive Analytics sowie Cloud Computing. Weiterhin werden personelle und organisatorische Innovationen hinsichtlich der Etablierung eines Data Scientist und der Nutzung von Self-Service BI im Unternehmen vorgestellt. Den Abschluss bildet das wichtige Thema „Mobile BI“, bei dem es um den Ausbau von leistungsfähigen mobilen Analyse- und Planungslösungen mithilfe von Tablets, Handys und anderen mobilen Endgeräten geht. Zahlreiche Tipps und Gestaltungsvorschläge für Einzelberichte, Planungsformulare und komplette Cockpit- und Dashboard-Lösungen können als Anregung für die Weiterentwicklung der eigenen Planungs- und Reportinglösung genutzt werden. Der Inhalt Grundlagen zur Planung und zum Reporting Fachliche und inhaltliche Gestaltungsvorschläge Organisation und Prozesse IT-Umsetzung: Data Warehouse, Business Intelligence, Big Data, Predictive Analytics, Cloud Computing, Data Scientist, Self-Service BI, Mobile BI Der Autor Dietmar Schön ist Professor an der Fachhochschule Dortmund mit den Schwerpunkten Controlling und Business Intelligence. Aufgrund seiner langjährigen Unternehmens- und Beratungstätigkeit verfügt er über umfangreiche Erfahrungen aus zahlreichen Planungs- und Reportingprojekten.PPN: PPN: 1657819450Package identifier: Produktsigel: ZDB-2-SEB | ZDB-2-SWI
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