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Statistik in Theorie und Praxis : Mit Anwendungen in R / von Michael Falk, Johannes Hain, Frank Marohn, Hans Fischer, René Michel
Contributor(s): Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Book (Online)Language: German Series: Mathematik für das Lehramt | SpringerLink BücherPublisher: Berlin, Heidelberg : Springer Spektrum, 2014Description: Online-Ressource (XV, 507 S. 140 Abb, online resource)ISBN:- 9783642552533
- 519.5
- QA276-280
Contents:
Summary: Teil I Statistik in der Theorie. Explorative Werkzeuge -- Schätzen in Binomialmodellen -- Schätzen in Normalverteilungsmodellen -- Schätzen in linearen Regressionsmodellen -- Zweistichproben-Tests -- Der 2-Anpassungstest -- Unabhängigkeits- und Homogenitätstests -- Teil II Statistik in der Praxis. Erfolgsmessung im Kampagnenmanagement -- Präventives Kreditausfallmanagement -- Untersuchung der Zahngesundheit der Schüler in Bayern -- Teil III Statistik mittels Simulationen. Computerintensive Statistik -- Zuckerbrot oder Peitsche? Drosophila Larven und Bootstrap -- Teil IV Statistik als Projekt im Unterricht -- Kann man Münzen fälschen? -- David oder Goliath – Welche Ameisen sind bessere Erntehelfer?- Die Menge macht das Gift? -- Topmanagergehälter im Vergleich – Wer „verdient“ sein Geld wirklich? -- Blätter und Blattformen -- Teil V Statistik für Einsteiger mit R und R-Commander. Grundlagen von R -- Arbeiten mit R -- Datenmanagement -- Darstellung von Daten -- Bezeichnungen und Begriffsklärungen -- Sachverzeichnis -- R-Befehle -- Eigene Funktionen -- Datensätze.Summary: In diesem Buch werden ausführlich reale Anwendungen der Statistik in Wirtschaft und Forschung erörtert und mit einer exakten Herleitung der vorgestellten Verfahren verbunden. Damit baut das Buch eine breite Brücke zwischen Theorie und Praxis der Statistik. Die zahlreichen Anwendungsbeispiele werden mit dem kostenlosen Softwarepaket R und der zugehörigen grafischen Oberfläche R-Commander berechnet. Zusätzlich werden Projekte an der Schnittstelle zwischen Schul- und Hochschulunterricht vorgestellt, die mit Schülern oder Studenten durchgeführt werden können. Das Buch spricht insbesondere Lehrer und Studierende des Lehramts an Gymnasien an. Für die Lektüre werden lediglich Stochastik-Kenntnisse vorausgesetzt, wie sie in entsprechenden Einführungsvorlesungen vermittelt werden. Kenntnisse des Programmpakets R sind nicht notwendig, da alle durchgeführten Schritte ausführlich erklärt werden und zusätzlich in einem separaten Teil des Buchs eine Einführung in R zu finden ist.PPN: PPN: 1657956415Package identifier: Produktsigel: ZDB-2-SEB | ZDB-2-SNA
Teil I Statistik in der Theorie. Explorative WerkzeugeSchätzen in Binomialmodellen -- Schätzen in Normalverteilungsmodellen -- Schätzen in linearen Regressionsmodellen -- Zweistichproben-Tests -- Der 2-Anpassungstest -- Unabhängigkeits- und Homogenitätstests -- Teil II Statistik in der Praxis. Erfolgsmessung im Kampagnenmanagement -- Präventives Kreditausfallmanagement -- Untersuchung der Zahngesundheit der Schüler in Bayern -- Teil III Statistik mittels Simulationen. Computerintensive Statistik -- Zuckerbrot oder Peitsche? Drosophila Larven und Bootstrap -- Teil IV Statistik als Projekt im Unterricht -- Kann man Münzen fälschen? -- David oder Goliath - Welche Ameisen sind bessere Erntehelfer?- Die Menge macht das Gift? -- Topmanagergehälter im Vergleich - Wer „verdient“ sein Geld wirklich? -- Blätter und Blattformen -- Teil V Statistik für Einsteiger mit R und R-Commander. Grundlagen von R -- Arbeiten mit R -- Datenmanagement -- Darstellung von Daten -- Bezeichnungen und Begriffsklärungen -- Sachverzeichnis -- R-Befehle -- Eigene Funktionen -- Datensätze.
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