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Data Mining / Jürgen Cleve, Uwe Lämmel

Von: Mitwirkende(r): Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Buch (Online)Sprache: Deutsch Reihen: De Gruyter eBook-Paket InformatikVerlag: München ; Berlin : De Gruyter, Oldenbourg, 2014Beschreibung: Online-Ressource (XII, 306 S.)ISBN:
  • 9783486720341
Schlagwörter: Genre/Form: Andere physische Formen: 9783486713916 | Erscheint auch als: Data mining. Druck-Ausgabe München : de Gruyter, Oldenbourg, 2014. XII, 306 SRVK: RVK: ST 530Local classification: Lokale Notation: inf 5.6LOC-Klassifikation:
  • QA76.9.D343
DOI: DOI: 10.1524/9783486720341Online-Ressourcen: Zusammenfassung: Biographical note: Prof. Dr. Jürgen Cleve, Hochschule Wismar Prof. Dr. Uwe Lämmel, Hochschule WismarZusammenfassung: In den riesigen Datenbergen moderner Datenbanken steckt unentdecktes Wissen, das ohne geeignete Hilfsmittel kaum zu Tage gefördert werden kann. Hier setzt das Data Mining an und liefert Methoden und Algorithmen, um bisher unbekannte Zusammenhänge zu entdecken. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung zu Data Mining an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet Zusammenfassungen, zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben.Zusammenfassung: The mountains of data in modern databases conceal undiscovered knowledge that can only be brought to light with the right tools. Data Mining seeks to provide methods and algorithms to uncover previously unknown connections. The book covers the material in a one-semester university or technical college course on data mining and is conceived as a classical textbook. It includes summaries, numerous examples, and practice exercises.Original version: Originalfassung: 2014PPN: PPN: 165839836XPackage identifier: Produktsigel: ZDB-23-DEI14 | EBA-BACKALL | EBA-CL-CHCOMSGSEN | EBA-DGALL | EBA-EBKALL | EBA-STMALL | GBV-deGruyter-alles | ZDB-23-DEI | ZDB-23-DGG | ZDB-23-GBA | ZDB-23-GPS
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2014

In German