Modell zur Vorhersage der Brennrate in der Betriebsart kontrollierte Benzinselbstzündung / von Mahir Tim Keskin

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Keskin, Mahir Tim [aut]

Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Book (Online)Language: German Series: Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart | SpringerLink BücherPublisher: Wiesbaden : Springer Vieweg, 2016Description: Online-Ressource (XL, 188 S. 127 Abb, online resource)ISBN:

9783658150655

Subject(s): Genre/Form:

Hochschulschrift

Additional physical formats: 9783658150648 | Erscheint auch als: Modell zur Vorhersage der Brennrate in der Betriebsart kontrollierte Benzinselbstzündung. Druck-Ausgabe Wiesbaden : Springer Vieweg, 2016. XL, 188 SeitenLOC classification:

TL1-483

DOI: DOI: 10.1007/978-3-658-15065-5Online resources:

Summary: Grundlagen und Stand der Technik -- Messdatenanalyse -- Beschreibung und Validierung des neuen Modellansatzes.Summary: Mahir Tim Keskin beschreibt die Entwicklung eines schnellen, vorhersagefähigen Brennverlaufmodells für das Brennverfahren der kontrollierten Benzinselbstzündung. Ausgehend von einer detaillierten Messdatenanalyse zeigt der Autor, dass zur Beschreibung der Verbrennung neben der eigentlichen Selbstzündung auch eine laminar-turbulente Flammenausbreitung modelliert werden muss. Die Kombination beider Mechanismen erlaubt es dem Modell, eine breite Palette von Steuergrößenvariationen bis hin zum Betriebsartenwechsel bei sehr geringem Rechenzeitbedarf korrekt wiederzugeben. Es ist damit bestens geeignet für Simulationen zur Motorauslegung und die Entwicklung von Regelstrategien in einer frühen Phase der Motorentwicklung. Der Inhalt Grundlagen und Stand der Technik Messdatenanalyse Beschreibung und Validierung des neuen Modellansatzes Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Fahrzeugtechnik, besonders im Bereich Motorsimulation Praktiker im Bereich Brennverfahrensentwicklung Der Autor Mahir Tim Keskin ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich 0D/1D-Motorsimulation am Forschungsinstitut für Kraftfahrwesen und Fahrzeugmotoren Stuttgart (FKFS).PPN: PPN: 1658427130Package identifier: Produktsigel: ZDB-2-SEB | ZDB-2-STI

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