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Algorithmen kompakt und verständlich : Lösungsstrategien am Computer / von Markus von Rimscha

By: Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Book (Online)Language: German Series: SpringerLink BücherPublisher: Wiesbaden : Springer Vieweg, 2017Edition: 4. Aufl. 2017Description: Online-Ressource (X, 177 S. 168 Abb., 4 Abb. in Farbe, online resource)ISBN:
  • 9783658186111
Subject(s): Genre/Form: Additional physical formats: 9783658186104 | Erscheint auch als: Algorithmen kompakt und verständlich. Druck-Ausgabe 4., durchgesehene Auflage. Wiesbaden : Springer Vieweg, 2017. X, 177 SeitenDDC classification:
  • 005.1
RVK: RVK: SK 900 | ST 134LOC classification:
  • QA76.9.A43
DOI: DOI: 10.1007/978-3-658-18611-1Online resources: Summary: Iteration und Rekursion -- genetische und heuristische Verfahren -- Effizienz, Aufwand, Wachstum -- Multithreading -- Wichtige Datenstrukturen -- Schwarmintelligenz -- Neuronale Netze.Summary: Ameisen organisieren Städtereisen und ein Computer spielt Schach – wie es geht, das zeigt dieses Buch. Auch in der vorliegenden Auflage wird für Programmierer, die bereits erste Erfahrungen gesammelt haben, ein breites Spektrum an Problemlösungsstrategien anhand konkreter und verständlicher Beispiele vorgestellt. Sie können künftig selbstständig neue Aufgabenstellungen bewältigen, Optimierungspotential in bestehenden Programmen entdecken und damit bessere Software schreiben. Der Inhalt - Iteration und Rekursion - genetische und heuristische Verfahren - Effizienz, Aufwand, Wachstum - Multithreading - Wichtige Datenstrukturen - Schwarmintelligenz - Neuronale Netze Die Zielgruppen - Studierende, die sich im Grundstudium oder im Nebenfach mit Softwareentwicklung beschäftigen - Auszubildende/Schüler in Ausbildungsgängen mit Bezug zur Softwareentwicklung - Programmierer/Softwareentwickler mit etwas Erfahrung Der Autor Markus von Rimscha entwickelt Software im Siemens Simulation Center und hat 14 Jahre als Dozent im Bereich Softwareentwicklung an der Siemens Technik Akademie in Erlangen gearbeitet. .PPN: PPN: 1658606566Package identifier: Produktsigel: ZDB-2-SEB | ZDB-2-STI
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