Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie : Ein Vergleich zwischen binär logistischen Regressionen und künstlichen neuronalen Netzen / von Fatih Önder

Von:

Önder, Fatih [aut]

Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Buch (Online)Sprache: Deutsch Reihen: Information - Organisation - Produktion | SpringerLink BücherVerlag: Wiesbaden : Springer Gabler, 2016Beschreibung: Online-Ressource (XXX, 237 S. 32 Abb., 19 Abb. in Farbe, online resource)ISBN:

9783658153748

Schlagwörter: Genre/Form:

Hochschulschrift

Andere physische Formen: 9783658153731 | Druckausg.: 978-3-658-15373-1 | Erscheint auch als: Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie. Druck-Ausgabe Wiesbaden : Springer Gabler, 2016. XXX, 237 SeitenDDC-Klassifikation:

330.1

RVK: RVK: QP 450 | QR 522LOC-Klassifikation:

HB1-846.8

DOI: DOI: 10.1007/978-3-658-15374-8Online-Ressourcen:

Zusammenfassung: Einleitung in die Ermittlung der Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeit für Akquiseziele in der deutschen Stahlindustrie auf Basis von Finanzkennzahlen -- Methodisch-konzeptionelle Grundlagen zu den eingesetzten Arbeitstechniken und Hypothesen zu Übernahmen und Fusionen -- Identifizierung von Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie.Zusammenfassung: Unter Berücksichtigung der Wirkungszusammenhänge der Finanzkennzahlen untersucht Fatih Önder, welche M&A-Hypothesen für die Stahlindustrie Gültigkeit besitzen. Er zeigt außerdem auf, wie Prognosemodelle zur Ermittlung unternehmensspezifischer Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeiten von potenziellen Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie auf Basis logistischer Regressionen und künstlicher neuronaler Netze aussehen können. Der Inhalt Einleitung in die Ermittlung der Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeit für Akquiseziele in der deutschen Stahlindustrie auf Basis von Finanzkennzahlen Methodisch-konzeptionelle Grundlagen zu den eingesetzten Arbeitstechniken und Hypothesen zu Übernahmen und Fusionen Identifizierung von Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie Die Zielgruppen Dozenten und Studenten der Betriebswirtschaftslehre mit den Schwerpunkten Finanzen, Ökonometrie und künstliche Intelligenz Finance Manager (inkl. M&A) Der Autor Dr. Fatih Önder promovierte bei Univ.-Prof. Dr. Stephan Zelewski am Institut für Produktion und Industrielles Informationsmanagement der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen, und war in dieser Zeit u.a. als Strategy Expert in der Stahlindustrie tätig.PPN: PPN: 1658617991Package identifier: Produktsigel: ZDB-2-SEB | ZDB-2-SWI

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