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Blackbox Algorithmus – Grundfragen einer Regulierung Künstlicher Intelligenz / Mario Martini ; unter Mitarbeit von Michael Kolain und Jan Mysegades

Von: Mitwirkende(r): Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Buch (Online)Sprache: Deutsch Reihen: Springer eBooks Social Science and LawVerlag: Berlin : Springer, [2019]Copyright-Datum: © 2019Beschreibung: 1 Online-Ressource (XX, 400 Seiten) : Illustrationen, DiagrammeISBN:
  • 9783662590102
Schlagwörter: Andere physische Formen: 9783662590096 | Erscheint auch als: 978-3-662-59009-6 Druck-AusgabeDDC-Klassifikation:
  • 342 23
LOC-Klassifikation:
  • K3400-3431
DOI: DOI: 10.1007/978-3-662-59010-2Online-Ressourcen: Zusammenfassung: Algorithmen ald DNA der digitalen Zukunft -- Regulierungsbedarf -- Algorithmen und lernfähige Softwareanwendungen als Risikotechnologie - Regulierungsstrategien klassischer Risikoverwaltung als Blaupause -- Bausteine einer Regulierung algorithmenbasierter Systeme auf der Zeitachse -- Zusammenfassung der SchlussfolgerungenZusammenfassung: Algorithmen, die im Maschinenraum moderner Softwareanwendungen werkeln, sind zu zentralen Steuerungsinstanzen der digitalen Gesellschaft avanciert. Immer nachhaltiger beeinflussen sie unser Leben. Ihre Funktionsweise gleicht aber einer Blackbox. Die in ihr schlummernden Risiken zu bändigen, fordert die Rechtsordnung heraus. Das Buch beleuchtet die gesellschaftlichen Gefahren einer zunehmenden gesellschaftlichen Steuerung durch Algorithmen und entwickelt erste Regulierungsideen, mit deren Hilfe sich die Wertschöpfungspotenziale Künstlicher Intelligenz mit den Grundwerten der Rechtsordnung versöhnen lassenPPN: PPN: 1671015339Package identifier: Produktsigel: ZDB-2-SEB | ZDB-2-SZR
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