Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js / Matthieu Deru, Alassane Ndiaye

Von:

Deru, Matthieu [VerfasserIn]

Mitwirkende(r):

Ndiaye, Alassane [VerfasserIn]

Resource type: Ressourcentyp: BuchBuchVerlagsnummer: 459/07425Sprache: Deutsch Reihen: Rheinwerk ComputingVerlag: Bonn : Rheinwerk Verlag, 2020Auflage: 2., aktualisierte und erweiterte AuflageBeschreibung: 496 Seiten : Illustrationen, Diagramme ; 24 cm x 16.8 cmISBN:

9783836274258
3836274256

Schlagwörter:

Andere physische Formen: 9783836274272 | Erscheint auch als: Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js. Online-Ausgabe 2., aktualisierte und erweiterte Auflage. Bonn : Rheinwerk Verlag, 2020. 1 Online-Ressource (496 Seiten) | Erscheint auch als: Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js. Online-Ausgabe 2., aktualisierte und erweiterte Auflage 2020. Bonn : Rheinwerk Verlag, 2020. 1 online resource (496 Seiten) | Erscheint auch als: Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js. Online-Ausgabe 2., aktualisierte und erweiterte Auflage. Bonn : Rheinwerk Verlag, 2020. 1 Online RessourceDDC-Klassifikation:

006.31
004

RVK: RVK: ST 302 | ST 301 | ST 250Zusammenfassung: Die hier vorliegende 2. Auflage des Praxishandbuchs zum Deep Learning wurde gründlich aktualisiert und erweitert. Das Werk befasst sich mit Grundkonzepten des Deep Learning und zeigt den Einsatz und das Training von neuronalen Netzen mit Daten. Aufbau und Layout dieser Auflage sind unverändert. Der Inhalt jedoch wurde erweitert und dem technischen Fortschritt angepasst. Im ersten Kapitel befinden sich vier neue Beispiel für die Anwendung von Deep Learning. Das Kapitel zu Python bezieht sich in dieser Auflage auf die Version 3.7 und das Kapitel zum Framework TensorFlow ist komplett aktualisiert. Ausserdem sind vier neue Praxisbeispiele hinzugekommen. Die angepassten Abbildungen und Hinweise unterstützen das Textverständnis weiterhin. Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Python und JavaScript (zum Benutzen der eingesetzten Frameworks) sowie in Mathematik. Als Einsteigertitel zum Thema besser geeignet ist Andrew W. Trask: "Neuronale Netze und Deep Learning kapieren". Der Vorgänger kann noch im Bestand bleiben. (3)Call number: Grundsignatur: 2019 A 899(2)PPN: PPN: 1686690010

Exemplare ( 10 )

Exemplare
Medientyp	Heimatbibliothek	Sammlung	Standort	Signatur	Exemplarnummer	Status	Fälligkeitsdatum	Barcode
Freihandbestand ausleihbar	Bibliothek Campus Nord	inf 6.21	Lesesaal CN	2019 A 899(2)	;j	Ausgeliehen	01.08.2025	53679440090
Lehrbuchsammlung	Bibliothek Campus Süd	inf 6.21	Lehrbuchsammlung	2019 A 899(2)	;b	Verfügbar		53420487090
Lehrbuchsammlung	Bibliothek Campus Süd	inf 6.21	Lehrbuchsammlung	2019 A 899(2)	;c	Verfügbar		53420498090
Lehrbuchsammlung	Bibliothek Campus Süd	inf 6.21	Lehrbuchsammlung	2019 A 899(2)	;d	Verfügbar		53420501090
Freihandbestand Präsenznutzung	Bibliothek Campus Süd	inf 6.21	Lesesaal Wirtschaftswissenschaften und Informatik (LSW)	2019 A 899(2)		Nicht ausleihbar		53761254090
Freihandbestand ausleihbar	Fachbibliothek DHBW Karlsruhe	inf 6.21	Bibliothek / frei aufgestellt	2019 A 899(2)	;i	Ausgeliehen	30.07.2025	53420556090
Freihandbestand Präsenznutzung	Fachbibliothek HKA	inf 6.21	Bibliothek / frei aufgestellt	2019 A 899(2)	;e	Nicht ausleihbar		53420512090
Lehrbuchsammlung	Fachbibliothek HKA	inf 6.21	Bibliothek / frei aufgestellt	2019 A 899(2)	;f	Verfügbar		53420523090
Lehrbuchsammlung	Fachbibliothek HKA	inf 6.21	Bibliothek / frei aufgestellt	2019 A 899(2)	;g	Verfügbar		53420534090
Lehrbuchsammlung	Fachbibliothek HKA	inf 6.21	Bibliothek / frei aufgestellt	2019 A 899(2)	;h	Verfügbar		53420545090

Anzahl Vormerkungen: 0