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Eserciziario di Statistica Inferenziale / Francesca Gasperoni, Francesca Ieva, Anna Maria Paganoni

By: Contributor(s): Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Book (Online)Language: Italian Series: UNITEXT - La Matematica per il 3+2 ; volume 120 | La Matematica per il 3+2 ; 120 | Springer eBook CollectionPublisher: Milano : Springer-Verlag Italia, [2020]Publisher: Milano : Imprint: Springer, [2020]Copyright date: © 2020Description: 1 Online-Ressource (IX, 271 Seiten) : 60 IllustrationenISBN:
  • 9788847039957
Subject(s): Additional physical formats: 9788847039940 | Erscheint auch als: 9788847039940 Druck-AusgabeDOI: DOI: 10.1007/978-88-470-3995-7Online resources: Summary: Parte I Statistica inferenziale -- 1 Fondamenti di probabilità e statistica -- 2 Statistiche sufficienti, minimali e complete -- 3 Stimatori puntuali -- 4 UMVUE -- 5 Likelihood Ratio Test -- 6 Test uniformemente più potente -- 7 Intervalli di Confidenza -- 8 Statistica Asintotica -- Parte II Modelli di regressione e analisi della varianza -- 9 Regressione lineare -- 10 Modelli lineari generalizzati -- 11 ANOVA: analisi della varianza -- 12 Esercizi di riepilogo -- Appendice A: Distribuzioni di probabilità.Summary: Questo testo nasce con l'obiettivo di aiutare lo studente nella transizione fra i concetti teorici e metodologici dell'inferenza statistica e la loro implementazione al computer. La prima parte del testo è infatti focalizzata principalmente su esercizi da risolvere con carta e penna, in modo da far applicare nozioni derivanti da lemmi e teoremi; mentre la seconda parte del testo è costituita da laboratori, in cui si propone sia l'implementazione manuale di algoritmi, sia l'apprendimento di built-in tools per un'analisi efficiente di dataset derivanti da problemi reali. Per ottimizzare la fruizione degli argomenti sviluppati, e per accompagnare il lettore nello studio, il testo è organizzato in capitoli, ciascuno dei quali composto, a sua volta, da una prima parte introduttiva, in cui vengono richiamate le basi teoriche dell'inferenza statistica, e da una seconda parte di esercizi, corredati di un esaustivo svolgimento su carta e, se opportuno, su software. Il testo è rivolto agli studenti dei corsi di laurea di primo livello di Statistica, Matematica, Ingegneria e per i corsi di secondo livello in Data Science.PPN: PPN: 1697219020Package identifier: Produktsigel: ZDB-2-SEB | ZDB-2-SMA | ZDB-2-SXMS
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