Heavy-tailed time series / Rafał Kulik, Philippe Soulier

Von:

Kulik, Rafal [VerfasserIn]

Mitwirkende(r):

Soulier, Philippe [VerfasserIn]

Resource type: Ressourcentyp: BuchBuchSprache: Englisch Reihen: Springer series in operations research and financial engineeringVerlag: New York : Springer Nature, [2020]Copyright-Datum: © 2020Beschreibung: xix, 681 Seiten : Illustrationen, DiagrammeISBN:

9781071607350
1071607359

Andere physische Formen: 9781071607374. | Erscheint auch als: Heavy-Tailed Time Series. Online-Ausgabe 1st ed. 2020. New York, NY : Springer New York, 2020. 1 Online-Ressource(XIX, 681 p. 7 illus., 5 illus. in color.)MSC: MSC: 60G70 | 60G55 | 60G52 | 62G32 | 62M10DOI: DOI: 10.1007/978-1-0716-0737-4PPN: PPN: 172610981X

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Medientyp	Heimatbibliothek	Standort	Signatur	Status	Hinweise	Fälligkeitsdatum	Barcode
Freihandbestand ausleihbar	Fachbibliothek Mathematik	Bibliothek / frei aufgestellt	Stoch. / Kul	Verfügbar			36538865090
Handbibliothek	Fakultät für Mathematik	Handbibliothek (Ausleihe und Einsicht nicht möglich)	Stoch. / Kul	Ausgeliehen Ausleihe und Einsicht nicht möglich		11.08.2043	36625958090
Handbibliothek	Fakultät für Mathematik	Handbibliothek (Ausleihe und Einsicht nicht möglich)	Stoch. / Kul	Ausgeliehen Ausleihe und Einsicht nicht möglich	Standort: FBM-Handapparat 09	24.03.2042	36612159090

Anzahl Vormerkungen: 0