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Teoria della Probabilità : Variabili aleatorie e distribuzioni / by Andrea Pascucci

Von: Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Buch (Online)Sprache: Italienisch Reihen: La Matematica per il 3+2 ; 123Verlag: Milano : Springer Milan, 2020Verlag: Milano : Imprint: Springer, 2020Auflage: 1st ed. 2020Beschreibung: 1 Online-Ressource(XI, 356 pagg. 29 figg., 16 figg. a colori.)ISBN:
  • 9788847040007
Schlagwörter: Andere physische Formen: 9788847039995 | Erscheint auch als: 9788847039995 Druck-AusgabeDOI: DOI: 10.1007/978-88-470-4000-7Online-Ressourcen: Zusammenfassung: 1. Misure e spazi di probabilità -- 2. Variabili aleatorie -- 3. Successioni di variabili aleatorie -- 4. Probabilità condizionata -- 5. Processi stocastici -- 6. Elementi di statistica -- Appendice A -- Appendice B: Temi d'esame risolti -- Appendice C: Tavole riassuntive delle principali distribuzioni.Zusammenfassung: Il libro fornisce un'introduzione concisa ma rigorosa alla Teoria della Probabilità. Fra i possibili approcci alla materia si è scelto quello più moderno, basato sulla teoria della misura: pur richiedendo un grado di astrazione e sofisticazione matematica maggiore, esso è indispensabile a fornire le basi per lo studio di argomenti più avanzati come i processi stocastici, il calcolo differenziale stocastico e l'inferenza statistica. Nato dall'esperienza di insegnamento del corso di Probabilità e Statistica Matematica presso la Laurea Triennale in Matematica dell'Università di Bologna, il testo raccoglie materiale per un insegnamento semestrale in corsi di studio scientifici (Matematica, Fisica, Ingegneria, Statistica...), assumendo come prerequisito il calcolo differenziale e integrale di funzioni di più variabili. I quattro capitoli del libro trattano i seguenti argomenti: misure e spazi di probabilità; variabili aleatorie; successioni di variabili aleatorie e teoremi limite; attesa e distribuzione condizionata. Il testo include una raccolta di esercizi risolti.PPN: PPN: 1728475457Package identifier: Produktsigel: ZDB-2-SEB | ZDB-2-SMA | ZDB-2-SXMS
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