Stochastik 2 : von der Standardabweichung bis zur Beurteilenden Statistik / Michael Barot, Juraj Hromkovič

By:

Barot, Michael [VerfasserIn]

Contributor(s):

Hromkovič, Juraj, 1958- [VerfasserIn]

Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Book (Online)Language: German Series: Grundstudium Mathematik | Springer eBook CollectionPublisher: Cham, Switzerland : Birkhäuser, [2020]Copyright date: © 2020Description: 1 Online-Ressource (X, 421 Seiten) : IllustrationenISBN:

9783030455538

Subject(s):

Additional physical formats: 9783030455521 | Erscheint auch als: Stochastik ; 2: Von der Standardabweichung bis zur Beurteilenden Statistik. Druckausgabe Cham : Birkhäuser, 2020. X, 421 Seiten | Erscheint auch als: 9783030455521 Druck-AusgabeRVK: RVK: SK 800DOI: DOI: 10.1007/978-3-030-45553-8Online resources:

Summary: Einleitung -- Standardabweichung -- Wahrscheinlichkeiten von Wertebereichen -- Das Gesetz der grossen Zahlen -- Stetige Zufallsvariablen -- Erwartungswert und Standardabweichung von stetigen Zufallsvariablen -- Modellieren von Umfragen -- Hypothesentests -- Lineare Regression. .Summary: Aufbauend auf dem ersten Band, werden in diesem Buch weiterführende Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie ausführlich und verständlich diskutiert. Mit vielen exemplarisch durchgerechneten Aufgaben, einer Vielzahl weiterer Problemstellungen und ausführlichen Lösungen bietet es dem Leser die Möglichkeit, die eigenen Fähigkeiten ständig zu erweitern und kritisch zu überprüfen und ein tieferes Verständnis der Materie zu erlangen. Realitätsnahe Anwendungen ermöglichen einen Ausblick in die breite Verwendbarkeit dieser Theorie. Auch in diesem Band wird auf die Entwicklung der Begriffsbildung und der mathematischen Konzepte besonderer Wert gelegt, sodass man ihre Bedeutung bei der Erzeugung wie auch ständige Verbesserung von Forschungsinstrumenten für die Untersuchung unserer Welt erleben kann. Gerichtet ist das Buch an Gymnasiasten, Studienanfänger an Hochschulen, Lehrer und Interessierte, die sich mit diesem Gebiet vertraut machen möchten.PPN: PPN: 1734625759Package identifier: Produktsigel: ZDB-2-SEB | ZDB-2-SNA

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