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KI-Sprachassistenten mit Python entwickeln : datenbewusst, Open Source und modular / Jonas Freiknecht

By: Contributor(s): Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Book (Online)Language: German Series: Hanser eLibraryPublisher: München : Hanser, [2023]Copyright date: © 2023Description: 1 Online-Ressource (IX, 325 Seiten) : Illustrationen, DiagrammeISBN:
  • 9783446474482
  • 9783446476592
Other title:
  • Titelzusatz auf dem Behältnis: Zahlreiche KI-Anwendungsfälle
Subject(s): Additional physical formats: 9783446472310 | Erscheint auch als: KI-Sprachassistenten mit Python entwickeln. Druckausgabe München : Hanser, 2023. 325 SeitenRVK: RVK: ST 300 | ST 302 | ST 250 | ST 306Local classification: Lokale Notation: inf 3.25DOI: DOI: 10.3139/9783446474482Online resources: Summary: - Einen eigenen Sprachassistenten komplett selbst entwickeln - Enthält vorbereitete Skills - Berücksichtigt auch die Themen Datenschutz und IT-Sicherheit - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sprachassistenten werden vermehrt in Bereichen wie z. B. Kundenkommunikation, Smart Home oder Automotive eingesetzt. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie in Python Schritt für Schritt einen eigenen Sprachassistenten komplett selbst entwickeln können – von der Architektur bis zur Paketierung der Anwendung. Zum einen lernen Sie, wie Sprachsynthese und Intents funktionieren und wie Sie diese einsetzen können. Zum anderen kommen Sie mit vielen Themen aus der professionellen Python-Entwicklung in Berührung, u. a. mit Logging, dynamischem Installieren von Paketen, dem „Einfrieren“ einer Anwendung oder der dazugehören Überführung in einen Installer. Ein weiteres wichtiges Thema ist der Datenschutz. Wenn Sie einen eigenen Assistenten programmiert haben, wissen Sie genau, welche Daten Sie rausgeben und welche auf Ihrem Gerät verarbeitet werden. Das schafft Vertrauen beim Anwender. Schreiben Sie Intents, denen auch sensible Daten anvertraut werden können. Darüber hinaus kann der selbst programmierte Assistent ein paar Dinge mehr als die Marktführer. Er reagiert z. B. individuell auf Ihre Stimme und Sie können ihm erlauben, nur auf Sie zu hören und andere Personen zu ignorieren. Aus dem Inhalt: - Aufsetzen einer Entwicklungsumgebung, Versionsverwaltung mit Git - Text to Speech, Speech to Text, Fingerabdruck der Stimme - Dialoge - Intents entwickeln und verwalten - User Interface - Die Anwendung paketierenSummary: Dr. Jonas Freiknecht arbeitet als Datenanalyst bei einem größeren IT-Systemhaus. Er hat in praktischer Informatik promoviert und erstellt seit vielen Jahren YouTube Videos zu IT-Themen, schreibt Fachbücher und veröffentlicht Tutorials auf seinem Blog.PPN: PPN: 1800135432Package identifier: Produktsigel: ZDB-16-HEB | ZDB-16-HET | ZDB-16-HEB
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Literaturverzeichnis Seiten 317-318

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