Mit künstlicher Intelligenz zu einer nachhaltigen Entwicklung : Eine qualitative Analyse auf Basis der Grounded Theory / von Tom Hunger

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Hunger, Tom [VerfasserIn]

Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Book (Online)Language: German Series: BestMasters | Springer eBook CollectionPublisher: Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden, 2022Publisher: Wiesbaden : Imprint: Springer Gabler, 2022Description: 1 Online-Ressource(XI, 81 S. 9 Abb.)ISBN:

9783658389901

Subject(s):

Genre/Form:

Hochschulschrift

Additional physical formats: 9783658389895 | Erscheint auch als: 9783658389895 Druck-AusgabeDOI: DOI: 10.1007/978-3-658-38990-1Online resources:

Dissertation note: Masterarbeit - TU Chemnitz Summary: Einleitung -- Methodik -- Theoretische Grundlagen -- Ergebnisse der Analyse -- Diskussion der Ergebnisse -- Fazit und Ausblick.Summary: Dieses Buch befasst sich mit den Einsatzmöglichkeiten der künstlichen Intelligenz (KI) für eine nachhaltige Entwicklung. Im Fokus der Arbeit stehen die einzelnen Formen der KI und wie diese zur Erreichung der Sustainable Development Goals (SDGs) beitragen könnten. Dies wird anhand von Anwendungsbeispielen verdeutlicht. Darüber hinaus ist es bisher eine der ersten Arbeiten, die den Einsatz der KI sowohl auf die SDGs als auch auf deren Unterziele bezieht. Als Methodik zur Erreichung des Forschungszieles wird eine qualitative Analyse auf Basis der Grounded Theory durchgeführt. Dadurch können annähernd 50 wissenschaftliche Artikel systematisch analysiert werden. Der Autor Tom Hunger forscht als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für betriebliche Umweltökonomie und Nachhaltigkeit der TU Chemnitz in einem ZIM Projekt. Darüber hinaus promoviert er im Themenbereich der erneuerbaren Energien und der Sicherstellung der dafür benötigten kritischen Ressourcen.PPN: PPN: 1815859393Package identifier: Produktsigel: ZDB-2-SEB | ZDB-2-SWI

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