Statistik : der Weg zur Datenanalyse / Ludwig Fahrmeir, Christian Heumann, Rita Künstler, Iris Pigeot, Gerhard Tutz

Von:

Fahrmeir, Ludwig, 1945- [VerfasserIn]

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Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Buch (Online)Sprache: Deutsch Verlag: Berlin ; [Heidelberg] : Springer Spektrum, [2023]Copyright-Datum: © 2023Auflage: 9., überarbeitete und ergänzte AuflageBeschreibung: 1 Online-Ressource (XIV, 656 Seiten, 239 Abb., 8 Abb. in Farbe)ISBN:

9783662675267

Schlagwörter:

Genre/Form:

Lehrbuch

Andere physische Formen: 9783662675250 | Erscheint auch als: Statistik. Druck-Ausgabe 9., überarbeitete und ergänzte Auflage. Berlin : Springer Spektrum, 2023. XIV, 656 SeitenRVK: RVK: SK 850 | QH 231DOI: DOI: 10.1007/978-3-662-67526-7Online-Ressourcen:

Zusammenfassung: Einführung -- Univariate Deskription und Exploration von Daten -- Multivariate Deskription und Exploration -- Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Diskrete Zufallsvariablen -- Stetige Zufallsvariablen -- Mehr über Zufallsvariablen und Verteilungen -- Mehrdimensionale Zufallsvariablen -- Parameterschätzung -- Testen von Hypothesen -- Spezielle Testprobleme -- Regressionsanalyse -- Varianzanalyse -- Zeitreihen -- Einführung in R -- Tabellen.Zusammenfassung: Dieses Lehrbuch liefert eine umfassende Darstellung der deskriptiven und induktiven Statistik sowie moderner Methoden der explorativen Datenanalyse. Dabei stehen inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden im Vordergrund. Unterstützt werden diese durch zahlreiche Grafiken und Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren, sowie passende exemplarische R-Codes und Datensätze. Die im Buch beschriebenen Ergebnisse können außerdem anhand der online zur Verfügung stehenden Materialien reproduziert sowie um eigene Analysen ergänzt werden. Eine kurze Einführung in die freie Programmiersprache R ist ebenfalls enthalten. Hervorhebungen erhöhen die Lesbarkeit und Übersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als vorlesungsbegleitende Lektüre, aber auch zum Selbststudium. Für die 9. Auflage wurde das Buch inhaltlich überarbeitet und ergänzt. Leserinnen und Leser erhalten nun in der Springer-Nature-Flashcards-App zusätzlich kostenfreien Zugriff auf über 100 exklusive Lernfragen, mit denen sie ihr Wissen überprüfen können. Die Autorinnen und Autoren Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir war Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München. Prof. Dr. Christian Heumann ist Professor am Institut für Statistik der LMU München. Dr. Rita Künstler war wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Statistik der LMU München. Prof. Dr. Iris Pigeot ist Professorin an der Universität Bremen und Direktorin des Leibniz-Instituts für Präventionsforschung und Epidemiologie – BIPS. Prof. Dr. Gerhard Tutz war Professor für Statistik an der TU Berlin und der LMU München.PPN: PPN: 1881678962Package identifier: Produktsigel: ZDB-2-SEB | ZDB-2-SNA

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