Neugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen : Eine technikphilosophische Verortung

Von:

Harrach, Sebastian [VerfasserIn]

Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Buch (Online)Sprache: Nicht definiert Reihen: Edition panta reiVerlag: Bielefeld : transcript Verlag, 2014Beschreibung: 1 Online-Ressource (336 p.)ISBN:

9783839427057
9783837627053

Schlagwörter: Andere physische Formen: Erscheint auch als: Neugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen Druck-AusgabeDDC-Klassifikation:

601 23

LOC-Klassifikation:

TJ14

Online-Ressourcen:

Volltext frei verfügbar

Zusammenfassung: Dieser Band beschäftigt sich mit dem maschinellen Lernen - der Autoadaption von algorithmischen Artefakten - als Thema interdisziplinärer Diskurse zu beispielsweise Selbstorganisation oder schwacher künstlicher Intelligenz. Anknüpfend an Heidegger, Goodman und Hubig ermöglicht die Studie einen systematischen interdisziplinären Zugang zu maschinellem Lernen, indem seine Charakteristika - etwa künstliche neuronale Netze oder evolutionäres Lernen - präzise, aber dennoch interdisziplinär verständlich beschrieben werden. Darauf aufbauend nimmt Sebastian Harrach eine technikphilosophische Verortung des maschinellen Lernens vor und geht exemplarisch den Denkrichtungen einer interdisziplinären Diskussion nachPPN: PPN: 1885783191Package identifier: Produktsigel: ZDB-94-OAB

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