Datenmedizin : Telemonitoring von Gesundheitsdaten im häuslichen Umfeld und in der Pflege / Olaf Gaus, Kai Hahn (Hrsg.)

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Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Buch (Online)Sprache: Deutsch Verlag: Berlin : Springer, [2024]Copyright-Datum: 2025Beschreibung: 1 Online-Ressource(XV, 117 Seiten) : Illustrationen, DiagrammeISBN:

9783662683934

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Andere physische Formen: 9783662683927 | Erscheint auch als: 9783662683927 Druck-AusgabeDDC-Klassifikation:

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DOI: DOI: 10.1007/978-3-662-68393-4Online-Ressourcen:

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Zusammenfassung: 1. Einleitung -- 2. Motivation -- 3. Konzept -- 4. Struktur des Projektes -- 5. Übersicht Technische Infrastruktur -- 6. Messgeräte und Vitalwerte -- 7. Patient*innen-Frontend -- 8. Datenbank -- 9. Web-Frontend -- 10. Studienmethodik -- 11. Ergebnisse in der Versorgung -- 12. Wissenschaftliche Publikationen -- 13. Öffentlichkeitsarbeit und Veranstaltungen -- 14. Projektergebnisse. .Zusammenfassung: Die „Digitale Modellregion Gesundheit Dreiländereck“ (DMGD) der Lebenswissenschaftlichen Fakultät der Universität Siegen verfolgt das Ziel, die sektorenübergreifende, interprofessionelle Gesundheitsversorgung im ländlichen Raum durch den Einsatz neuer digitaler Möglichkeiten und den Aufbau einer Datenmedizin zu entlasten. Im Dreiländereck Rheinland-Pfalz, Hessen und Nordrhein-Westfalen werden gemeinsam mit niedergelassenen Ärzt*innen, Kliniken und Pflegeeinrichtungen sowie Kreisen und Kommunen technische Lösungsansätze in verschiedenen Projekten erprobt. Das vorliegende Buch beschreibt auf Basis projektbasierter Praxiserfahrungen die mit Einsatz von Vitaldatenerhebung verbundenen multiprofessionellen Herausforderungen und stellt die Anwendungsergebnisse aus Sicht der beteiligten Hausarztpraxen, Patient*innen, zu Pflegenden sowie des Pflegepersonals vor. In diesem Rahmen wird der Fokus auf die Versorgungsprozesse in der stationären Pflege sowie im häuslichen Umfeld gelegt. Schließlich werden Handlungsempfehlungen gegeben zur Etablierung moderner Verfahren der Telemedizin mit Unterstützung datenmedizinischer Prozesse.PPN: PPN: 1885933819Package identifier: Produktsigel: ZDB-2-SEB | ZDB-2-SMD

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