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Moral und künstliche Intelligenz im Marketing / von Robin Pade

By: Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Book (Online)Language: German Series: Beiträge zur empirischen Marketing- und VertriebsforschungPublisher: Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden, 2024Publisher: Wiesbaden : Imprint: Springer Gabler, 2024Description: 1 Online-Ressource(XVI, 192 S. 13 Abb.)ISBN:
  • 9783658447939
Subject(s): Genre/Form: Additional physical formats: 9783658447922 | Erscheint auch als: 9783658447922 Druck-Ausgabe | Erscheint auch als: Moral und künstliche Intelligenz im Marketing. Druck-Ausgabe Wiesbaden : Springer Gabler, 2024. XVI, 192 SeitenDDC classification:
  • 658.8 23
RVK: RVK: QP 600-QP 690 | QP 600Local classification: Lokale Notation: wirt 11DOI: DOI: 10.1007/978-3-658-44793-9Online resources: Action note:
  • Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet DISS
Dissertation note: Dissertation - Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2023 Summary: Einleitung -- Zusammenhang von Menschenbildern und Manipulationswahr nehmungen gegenüber künstlicher Intelligenz im Market -- Kontextabhängiges Framing von Menschenbildern als Indikator für opportunistisches Unternehmensverhalten -- Künstliche Intelligenz mit moralischer Kapazität? Faires personali siertes Pricing -- Schlussbetrachtung -- Literaturverzeichnis.Summary: Konsumentendaten lassen sich zunehmend effektiv mit künstlicher Intelligenz (KI) kombinieren, um die Online Journey kalkuliert zu beeinflussen. Dieses Buch befasst sich anhand dreier Forschungsarbeiten mit den Fragen wann Marketing-KI Konsumentenentscheidungen vielmehr manipuliert als bereichert und wie Marketing-KI infolgedessen moralischer gestaltet werden kann. Die erste Forschungsarbeit untersucht, inwieweit Manipulationswahrnehmungen vom Menschenbild des Konsumenten abhängen. Hierfür werden zwei Studien mit 1.151 Teilnehmern durchgeführt. Daran anknüpfend stellt sich die Frage, ob Manager Konsumentenbilder auf opportunistische Weise instrumentalisieren, um Marketingaktivitäten zu legitimieren. Die zweite Forschungsarbeit kombiniert daher Methoden der Ökonometrie und des Natural Language Processing, um Menschenbilder von Managern aus Textdaten (33.407 Earnings Call Transkripte) zu analysieren. Die dritte Forschungsarbeit möchte Marketing-KI moralischer gestalten. Hierfür werden neuronale Netze mithilfe psychografischer Daten von 762 Teilnehmern trainiert, um faire personalisierte Preise anzubieten und Reaktionen mittels Laborexperiment (203 Probanden) zu untersuchen. Der Autor Robin Pade fertigte seine Dissertation bei der Marketing & Sales Research Group des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) neben seiner Tätigkeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter an. Seine Forschungsschwerpunkte umfassen künstliche Intelligenz (KI), KI-Ethik und algorithmisches Pricing.PPN: PPN: 1890095885Package identifier: Produktsigel: ZDB-2-SEB | ZDB-2-SWI
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