Computational Thinking und Problemlösen von Achtklässler*innen : Analyse des Zusammenhangs einschließlich individueller Merkmale und Schulkontext / Amelie Labusch

Von:

Labusch, Amelie [VerfasserIn]

Mitwirkende(r):

Universität Paderborn [Grad-verleihende Institution]

Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Buch (Online)Sprache: Deutsch Verlag: Wiesbaden : Springer VS, [2024]Beschreibung: 1 Online-Ressource (XVII, 303 Seiten) : IllustrationenISBN:

9783658456245

Weitere Titel:

Computational Thinking und Problemlösen von Achtklässlerinnen und -klässler

Schlagwörter:

Genre/Form:

Hochschulschrift

Andere physische Formen: 9783658456238 | Erscheint auch als: 9783658456238 Druck-AusgabeDDC-Klassifikation:

302.23071 23

DOI: DOI: 10.1007/978-3-658-45624-5Online-Ressourcen:

Zugang im Netz des KIT

Hochschulschriftenvermerk: Dissertation - Universität Paderborn, 2023 Zusammenfassung: Einleitung und Überblick -- Theoretischer Hintergrund -- Aktueller Forschungsstand sowie forschungsleitende Fragen und Hypothesen -- Datengrundlage und methodisches Vorgehen: eigene empirische Untersuchung angebunden an die Studie ICILS 2018 -- Ergebnisse der eigenen empirischen Untersuchung -- Diskussion, Ausblick und Fazit.Zusammenfassung: Computational Thinking erfährt vor dem Hintergrund des technologischen Fortschrittes und der zunehmenden Automatisierung von Prozessen durch Algorithmen eine steigende Relevanz. Es umfasst ein breites Spektrum an Kompetenzen, die für eine erfolgreiche Teilhabe an der heutigen technisierten Gesellschaft von Bedeutung sind. In dieser Arbeit wird erstmals der Zusammenhang zwischen Kompetenzen im Bereich ‚Computational Thinking‘ und Aspekten des Problemlösens von Achtklässlerinnen und Achtklässlern unter Berücksichtigung individueller Merkmale, wie Geschlecht, soziale Herkunft, Migrationshintergrund und Selbstwirksamkeit im Bereich ,Computational Thinking‘ und des schulischen Kontextes mittels Mehrebenenstrukturgleichungsmodellierung untersucht. Die Datengrundlage bilden Kompetenztests und Fragebögen für Schülerinnen und Schüler sowie Lehrkräfte, wobei sowohl Primär- als auch Sekundäranalysen durchgeführt werden. Die Datenbasis bildet die IEA-Studie ICILS 2018 (International Computer and Information Literacy Study), in der erstmals im Rahmen eines internationalen Zusatzmoduls Ergebnisse zum Kompetenzbereich ‚Computational Thinking‘ von Achtklässlerinnen und Achtklässlern präsentiert wurden. Die Autorin Amelie Labusch war von 2017-2023 wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl Schulpädagogik, Institut Erziehungswissenschaft an der Universität Paderborn. Sie arbeitet seit 2024 in der Fakultät für Erziehungswissenschaft an der Universität Bielefeld .PPN: PPN: 1902232836Package identifier: Produktsigel: ZDB-2-SEB | ZDB-2-ESA

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