Custom cover image
Custom cover image

Basiswissen der mathematischen Bildbearbeitung : Zwischen Theorie und Anwendung / von Anna Breger

By: Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Book (Online)Language: German Series: essentialsPublisher: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2024Publisher: Berlin, Heidelberg : Imprint: Springer Spektrum, 2024Edition: 1st ed. 2024Description: 1 Online-Ressource(XI, 52 S. 23 Abb., 4 Abb. in Farbe.)ISBN:
  • 9783662682845
Subject(s): Additional physical formats: 9783662682838 | Erscheint auch als: 9783662682838 Druck-Ausgabe | Erscheint auch als: Basiswissen der mathematischen Bildbearbeitung. Druck-Ausgabe Berlin : Springer Spektrum, 2024. X, 52 SeitenDDC classification:
  • 004.0151 23
DOI: DOI: 10.1007/978-3-662-68284-5Online resources: Summary: Mathematische Notation digitaler Bilder -- Skalar- und Matrixoperationen, Histogrammmanipulation -- Stochastisches Bildrauschen und Filter -- Filter zum Entrauschen und Kantenerkennung.Summary: Mithilfe dieses kompakten Buchs wird ein erstes strukturiertes Verständnis für die mathematischen Grundlagen digitaler Bilder und deren weitere Bearbeitung vermittelt. Ziel des Buchs ist es Interesse zu wecken und eine Basis zu geben um sich in Folge vertiefend mit digitaler und mathematischer Bildbearbeitung auseinander setzen zu können. Als alleinstehendes Werk ist es geeignet einen ersten Einblick in die Hintergründe der mittlerweile alltäglichen Bearbeitung von digitalen Bildern zu bekommen. Für das Verständnis der Inhalte ist ein elementares Wissen aus Linearer Algebra von Vorteil. Alle besprochenen Themen werden mathematisch motiviert und visuell dargestellt. Der Inhalt Mathematische Notation digitaler Bilder Skalar- und Matrixoperationen, Histogrammmanipulation Stochastisches Bildrauschen und Filter Filter zum Entrauschen und Kantenerkennung Die Zielgruppen Studierende technischer Fächer und Mathematiklehrer*innen Interessierte Personen mit Grundlagenwissen in mathematischer Notation und linearen Abbildungen Die Autorin Anna Breger promovierte 2019 an der Universität Wien in angewandter Mathematik. Sie forscht derzeit an der Universität Cambridge zu mathematischer Bildbearbeitung in verschiedenen Anwendungsbereichen, insbesondere in der Medizin. Für ihre Forschungsideen zu verbesserter automatisierter Bildqualitätsbewertung wurde sie mehrfach ausgezeichnet.PPN: PPN: 1907594647Package identifier: Produktsigel: ZDB-2-SEB | ZDB-2-SNA
No physical items for this record
KIT – The Research University in the Helmholtz Association                         Home | Impressum | Datenschutz | Barrierefreiheit | KIT