Künstliche Intelligenz, Lösungsansätze und deren Möglichkeiten : KI, was kann sie leisten, was kann sie nicht / von Wolfgang Babel

Von:

Babel, Wolfgang [VerfasserIn]

Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Buch (Online)Sprache: Deutsch Reihen: essentials plus online courseVerlag: Wiesbaden : Springer Vieweg, 2024Beschreibung: 1 Online-Ressource (XV, 65 S. 26 Abb. in Farbe.)ISBN:

9783658453374

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Andere physische Formen: 9783658453367 | Erscheint auch als: 9783658453367 Druck-AusgabeDDC-Klassifikation:

621.3 23

DOI: DOI: 10.1007/978-3-658-45337-4Online-Ressourcen:

Zusammenfassung: Motivation -- Künstliche Intelligenz,- Industrie 4.0 -- IoT -- Ausblick.Zusammenfassung: Künstliche Intelligenz (KI), Künstliche Neuronale Netzwerke (KNN) sind heute in aller Munde und hängen auch unmittelbar miteinander zusammen. Besonders KI und KNN werden oftmals in einem Atemzug genannt. Alles wird in den Medien heute als künstliche Intelligenz verkauft. Das geht von Raumfahrttechnik, autonomen Fahren, Spracherkennung, Übersetzungen bis hinunter zum Kaffeeautomaten. Künstliche Intelligenz weckt heute unnötig Ängste, In den letzten Monaten häufen sich Warnungen vor den potenziellen Gefahren von KI. Es wird der KI nachgesagt, dass sie so gefährlich wie ein Atomkrieg. Außerdem KI nimmt Arbeitsplätze weg. All diese Statements werden aufgegriffen, dargestellt und erläutert. Es wird versucht die Gegebenheiten sachlich darzustellen und die Ängste abzubauen. Den kostenlosen Zugang zum Online-Kurs finden Sie direkt im Buch. Der Inhalt Klare Darstellung, was künstliche Intelligenz in den verschiedenen Bereichen Politik, Ingenieurswissenschaften und Wissenschaften bedeutet und wie diese von Bitcom e.V. , Microsoft Corp. und Europäisches Parlament benutzt wird. Einteilung der Künstlichen Intelligenz in Maschinenlernen, Lernen von Symbolen (Bildverarbeitung) und Evolutionäre Systeme wie Expertensysteme. Lösungsmöglichkeiten und Gefahren. Künstliche Neuronale Netzwerke, deren mathematische Modellbildung gemäß menschlichen Gehirnstrukturen Lernverfahren für Künstliche Neuronal Netzwerke (KNN) mit definierter Datenbasis Der Autor Dr. Wolfgang Babel ist zweifacher promovierter Elektrotechniker, der die internationale Automatisierungstechnik seit 40 Jahren kennt und die Erfahrungen in 5 Konzernen der Automatisierung mit gestaltet hat und KI, Künstliche Neuronale Netzwerke und Lernverfahren für KI, Industrie 4.0 und IoT bestens kennt.PPN: PPN: 190759468XPackage identifier: Produktsigel: ZDB-2-SEB | ZDB-2-STI

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