Custom cover image
Custom cover image

Software-Fehler erkennen und vermeiden / Dieter Duschl

By: Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Book (Online)Language: German Series: Studienbücher InformatikPublisher: Wiesbaden : Springer Vieweg, [2025]Copyright date: © 2025Edition: 2. AuflageDescription: 1 Online-Ressource (XIV, 196 Seiten) : IllustrationenISBN:
  • 9783658476670
Subject(s): Additional physical formats: 9783658476663 | Erscheint auch als: Software-Fehler erkennen und vermeiden. Druck-Ausgabe 2. Auflage. Wiesbaden : Springer Vieweg, 2025. XIV, 196 SeitenDDC classification:
  • 005.1 23
DOI: DOI: 10.1007/978-3-658-47667-0Online resources: Summary: Das Lehrbuch befasst sich mit Fehlern in der Software: Wie kann man diese Bugs und Programmfehler erkennen, benennen, erfassen und transparent machen? Ziel ist es, aus Fehlern zu lernen, um sie in der Zukunft zu vermeiden. Neben Grundlagen und der Definition von „Golden Rules“ werden Fehler anhand konkreter Praxisbeispiele aufgezeigt. Das Buch kann als Ergänzung zu Vorlesungen im Themenbereich C/C++ bzw. Einführung in die Informatik genutzt werden. Damit ist das Lehrbuch sowohl für Studierende der Informatik und verwandter Studiengänge geeignet als auch für Berufseinsteiger*innen. Diese zweite korrigierte Auflage bietet dazu auch die Programme zum Download. Dr. Dieter Duschl ist seit fast 40 Jahren in der Softwareentwicklung tätig. Dabei sammelte er Erfahrungen von der Assembler-Programmierung bis hin zur objektorientierten Programmierung. Er war Lehrbeauftragter an den Fachhochschulen Frankfurt und Reutlingen und arbeitete in der Wirtschaft u. a. auf dem Gebiet der Drucksensorik. Derzeit ist er als Buchautor und Berater tätig.PPN: PPN: 1930511272Package identifier: Produktsigel: ZDB-2-SEB | ZDB-2-STI
No physical items for this record

Barrierefreier Inhalt: Accessibility summary: This PDF has been created in accordance with the PDF/UA-1 standard to enhance accessibility, including screen reader support, described non-text content (images, graphs), bookmarks for easy navigation, keyboard-friendly links and forms and searchable, selectable text. We recognize the importance of accessibility, and we welcome queries about accessibility for any of our products. If you have a question or an access need, please get in touch with us at accessibilitysupport@springernature.com. Please note that a more accessible version of this eBook is available as ePub.

KIT – The University in the Helmholtz Association                         Home | Impressum | Datenschutz | Barrierefreiheit | KIT