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Statistische Verfahren zur Maschinen- und Prozessqualifikation / Edgar Dietrich, Alfred Schulze

By: Contributor(s): Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Book (Online)Language: German Series: Hanser eLibraryPublisher: München [u.a.] : Carl Hanser Verlag, 2014Edition: 7., aktualisierte AuflageDescription: Online-RessourceISBN:
  • 9783446440241
  • 3446440240
Subject(s): Additional physical formats: 9783446440555 | 3446440550 | Erscheint auch als: Statistische Verfahren zur Maschinen- und Prozessqualifikation. Druck-Ausgabe 7., aktualisierte Aufl. München : Hanser, 2014. XIII, 765 S.DDC classification:
  • 620
RVK: RVK: ZM 9300 | ZG 9260DOI: DOI: 10.3139/9783446440241Online resources: Summary: Das Buch hat sich als Standardwerk für alle etabliert, die sich mit statistischen Fragestellungen in der industriellen Produktion beschäftigen. Im Vordergrund stehen die Anwendung der statistischen Verfahren bei der Abnahme von Maschinen bzw. Fertigungseinrichtungen, der Prozessqualifikation und der kontinuierlichen Prozessüberwachung (SPC Statistical Process Control). Dabei wird großen Wert auf die korrekte Interpretation der errechneten Ergebnisse und deren Visualisierung in unterschiedlichen Darstellungsformen gelegt. Dadurch erhält der Praktiker schnell Einblick in die von ihm zu bewertenden Sachverhalte. Vor allem die beigefügten Firmenrichtlinien belegen die praktische Anwendung und den Nutzen der besprochenen Themen in der Alltagspraxis. In der 7., aktualisierten Auflage wurden die neuesten Entwicklungen im Bereich der Normen (z.B. ISO 22514 ff Fähigkeitskennwerte und ISO 7870 ff Qualitätsregelkarten) berücksichtigt. Weiter sind die Firmenrichtlinien von: Mercedes Car Group General Motors Powertrain Robert Bosch GmbH Volkswagen AG sowie die Ford Testbeispiele zur Beurteilung von SPC Systemen beigefügt. Die im Buch enthaltenen Fallbeispiele sowie die meisten Grafiken und Tabellen können mit Hilfe der qs-STAT® Demo-Version nachvollzogen werden. Diese qs-STAT® Demo-Version können Sie entweder von der Q-DAS® Homepage (www.q-das.de) herunterladen oder direkt bei Q-DAS® anfordern. Die für die Bearbeitung der Fallbeispiele erforderlichen Daten sind in der Demo-Version enthalten. Zur Unterstützung und zum besseren Verständnis der Software sind auf der Q-DAS® Homepage exemplarisch einige eLearning Kurse angeboten.PPN: PPN: 782469256Package identifier: Produktsigel: GBV-Hanser-alles | ZDB-16-HEQ14 | ZDB-16-HEB | ZDB-16-HEQ
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Reproduktion. (Hanser eLibrary)

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