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Big Data work : Chancen erkennen, Risiken verstehen / Thomas H. Davenport. Aus dem Amerikan. übers. von Petra Paulus

By: Contributor(s): Resource type: Ressourcentyp: BuchBookLanguage: German Original language: English Publisher: München : Vahlen, 2014Description: XV, 214 S. : graph. Darst. ; 240 mm x 160 mmISBN:
  • 3800648148
  • 9783800648146
Other title:
  • Big data at work
Uniform titles:
  • Big data work <dt.>
Contained works:
  • Davenport, Thomas H., 1954-. Big data work <dt.>
  • Davenport, Thomas H., 1954-. Big data at work <dt.>
Subject(s): Additional physical formats: 9783800648153 | Erscheint auch als: Big data work. Online-Ausgabe München : Verlag Franz Vahlen, 2014. 1 Online-Ressource (XV, 214 Seiten) | Erscheint auch als: big data work. Online-Ausgabe 1st ed. München : Franz Vahlen, 2014. 1 online resource (220 pages) | Erscheint auch als: Big data work. Online-Ausgabe München : Verlag Franz Vahlen, 2014. 1 Online-Ressource (XV, 214 Seiten)DDC classification:
  • 658.028557 22/ger
  • 650 004
RVK: RVK: QH 500Summary: Der US-Professor und Vielschreiber (über 18 Bücher) erläutert weitschweifig, warum "Big Data" ein unpassender Begriff sei, er ihn aber dennoch verwendet. Datenanalytiker müssen zahlreiche wechselnde, dazu oft unformatierte Datenmassen bearbeiten (z.B. bei Kundenmitteilungen), ausserdem aber auch Zugriff auf die eigenen Daten der Organisation haben, deren Format sich ebenfalls häufig und oft unkontrolliert ändert. Die Verknüpfung beider Datenströme ist dann besonders wichtig. Als gröt︢er Big-Data-Interessent muss selbst das Pentagon bekennen, dass es Jahre braucht, um etwa die Videoaufnahmen der US-Kampfdrohnen auszuwerten. Auch der ständige Nachschub durch neue Innovationen, neue Sensoren, genauere Wettervorhersagen usw. muss ständig in Analyseprogramme eingearbeitet werden. Eine Big-Data-Strategie fordert auch, den Blick der IT vom internen Rechnungswesen weg viel stärker nach aussen zu lenken. - Das Buch richtet sich an Manager und an Entscheider in grossen Unternehmen, die selbst "Big Data" erzeugen und andererseits von "Big Data" profitieren können und wollen. (3)Call number: Grundsignatur: 2014 A 3823PPN: PPN: 786236418
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Freihandbestand ausleihbar Bibliothek Campus Süd soz 2.223 Lesesaal Geisteswissenschaften (LSG) 2014 A 3823 Available 51680763090
Freihandbestand ausleihbar Fachbibliothek HKA soz 2.223 Bibliothek / frei aufgestellt 2014 A 3823 ;b Available 51680809090
Handbibliothek Fakultät für Wirtschaftswissenschaften 2014 A 3823 ;e Checked out Ausleihe und Einsicht nicht möglich 18.08.2037 53061135090
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