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Fundamentals of deep learning : designing next-generation machine intelligence algorithms / Nikhil Buduma ; with contributions by Nicholas Locascio

Von: Mitwirkende(r): Resource type: Ressourcentyp: BuchBuchSprache: Englisch Verlag: Beijing ; Boston ; Farnham ; Sebastopol ; Tokyo : O´Reilly, June 2017Auflage: First editionBeschreibung: xii, 283 Seiten : Illustrationen, Diagramme ; 24 cmISBN:
  • 9781491925614
  • 1491925612
Schlagwörter: Andere physische Formen: Erscheint auch als: Fundamentals of deep learning. Online-Ausgabe First edition. Sebastopol, CA : O'Reilly Media, 2017. 1 Online-Ressource (1 volume)DDC-Klassifikation:
  • 006.3/1 23
RVK: RVK: ST 301 | ST 300LOC-Klassifikation:
  • TA347.A78
Zusammenfassung: The neural network -- Training feed-forward neural networks -- Implementing neural networks in TensorFlow -- Beyond gradient descent -- Convolutional neural networks -- Embedding and representation learning -- Models for sequence analysis -- Memory augmented neural networks -- Deep reinforcement learningCall number: Grundsignatur: 2017 A 4609PPN: PPN: 84654315X
Exemplare
Medientyp Heimatbibliothek Sammlung Standort Signatur Exemplarnummer Status Fälligkeitsdatum Barcode
Freihandbestand ausleihbar Bibliothek Campus Nord inf 6.21 Lesesaal CN 2017 A 4609 ;d Verfügbar 53153132090
Freihandbestand ausleihbar Bibliothek Campus Süd inf 6.21 Lesesaal Wirtschaftswissenschaften und Informatik (LSW) 2017 A 4609 ;b Verfügbar 51858505090
Freihandbestand ausleihbar Bibliothek Campus Süd inf 6.21 Lesesaal Wirtschaftswissenschaften und Informatik (LSW) 2017 A 4609 Verfügbar 53226372090
Freihandbestand ausleihbar Fachbibliothek HKA inf 6.21 Bibliothek / frei aufgestellt 2017 A 4609 ;f Verfügbar 53501056090
Handbibliothek Fakultät für Informatik F.Bud Handbibliothek (Ausleihe und Einsicht nicht möglich) 2017 122 Ausgeliehen Ausleihe und Einsicht nicht möglich 06.11.2037 000699352090
Handbibliothek Fakultät für Wirtschaftswissenschaften 2017 A 4609 ;e Ausgeliehen Ausleihe und Einsicht nicht möglich 13.02.2038 53102253090
Anzahl Vormerkungen: 0