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Einführung in Machine Learning mit Python : Praxiswissen Data Science / Andreas C. Müller und Sarah Guido ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother

By: Contributor(s): Resource type: Ressourcentyp: BuchBookLanguage: German Original language: English Publisher: Heidelberg : O'Reilly, 2017Edition: 1. AuflageDescription: XIII, 362 Seiten : Illustrationen (schwarz-weiß), Diagramme (schwarz-weiß) ; 24 cmISBN:
  • 9783960090496
  • 3960090498
Other title:
  • Abweichender Titel auf dem Buchrücken: Machine Learning mit Python
Uniform titles:
  • Introduction to machine learning with Python
Subject(s): Additional physical formats: 9783960101116. | 9783960101123. | 9783960101130. | Erscheint auch als: Einführung in Machine Learning mit Python. Online-Ausgabe 1. Auflage. Heidelberg : O'Reilly, 2017. 1 Online-Ressource (XIII, 362 Seiten) | Erscheint auch als: Einführung in Machine Learning mit Python. Online-Ausgabe, Preselect 1. Auflage. Heidelberg : O'Reilly, 2017. 1 Online-Ressource (XIII, 362 Seiten)DDC classification:
  • 006.31 22/ger
  • 005.133 22/ger
  • 004
RVK: RVK: ST 250Summary: "Machine learning" ist ein neues Verfahren, um mit Rechnern aus sehr grossen Datenmengen neue Erkenntnisse zu gewinnen; eingesetzt wird es z.B. in automatisierten medizinischen Diagnoseverfahren. Das vorliegende Buch legt den Schwerpunkt auf "machine learning"-Algorithmen und verwendet als Programmiersprache Python mit seinen Bibliotheken NumPy und matplotbib. Es ist ein interessantes Gegenstück zu S. Raschka, der ebenfalls in machine learning mit Python einführt, aber mehr auf mathematische Grundlagen eingeht. Das Buch hier setzt nur wenige Vorkenntnisse in Python voraus und stützt sich auf häufig in der Praxis verwendete Algorithmen, die u.a. in der open-source-Python-Bibliothek scikit-learn enthalten sind. Die Autoren beginnen mit grundlegenden Konzepten von "machine learnig"-Konzepten und kommen dann schnell zu den Vor- und Nachteilen der vorgestellten Algorithmen. Gut berücksichtigt werden auch die Verkettung verschiedener Modelle mittels Pipelines und Arbeitsmethoden für die Auswertung von Textdateien. Viele Abbildungen. Code-Abschnitte oft zum Download im NetzCall number: Grundsignatur: 2017 A 4093Other editions: Parallele Sprachausgabe: PPN: PPN: 882765523Package identifier: Produktsigel: GBV-vub-HSOS-PDA
Holdings
Item type Home library Collection Shelving location Call number Copy number Status Date due Barcode
Freihandbestand ausleihbar Bibliothek Campus Nord inf 3.25 Lesesaal CN 2017 A 4093 ;f Available 53236456090
Lehrbuchsammlung Bibliothek Campus Süd inf 3.25 Lehrbuchsammlung 2017 A 4093 ;b Checked out 30.04.2026 52332630090
Lehrbuchsammlung Bibliothek Campus Süd inf 3.25 Lehrbuchsammlung 2017 A 4093 ;c Available 52332594090
Lehrbuchsammlung Bibliothek Campus Süd inf 3.25 Lehrbuchsammlung 2017 A 4093 ;d Checked out 04.05.2026 52332550090
Freihandbestand Präsenznutzung Bibliothek Campus Süd inf 3.25 Lesesaal Wirtschaftswissenschaften und Informatik (LSW) 2017 A 4093 Not for loan 53224296090
Freihandbestand ausleihbar Fachbibliothek HKA inf 3.25 Bibliothek / frei aufgestellt 2017 A 4093 ;e Available 51853624090
Total holds: 0
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