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Prozessorientierter Leitfaden für die Analyse und Nutzung von Routinedaten der Gesetzlichen Krankenversicherung / Sarah Neubauer, Jan Zeidler, Ansgar Lange, Johann-Matthias Graf von der Schulenburg

By: Contributor(s): Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Book (Online)Language: German Series: Nomos eLibrary Sozial- und Wirtschaftswissenschaften | Nomos eLibrary WirtschaftPublisher: Baden-Baden : Nomos, [2017]Edition: 1. AuflageDescription: 1 Online-Ressource (215 Seiten) : Illustrationen, DiagrammeISBN:
  • 9783845281193
Subject(s): Additional physical formats: 9783848737765. | 3848737760. | Erscheint auch als: Prozessorientierter Leitfaden für die Analyse und Nutzung von Routinedaten der Gesetzlichen Krankenversicherung. Druck-Ausgabe 1. Auflage. Baden-Baden : Nomos, 2017. 215 SeitenDDC classification:
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RVK: RVK: QX 710DOI: DOI: 10.5771/9783845281193Online resources: Summary: Dieses Buch soll das Verständnis für die GKV-Routinedatenforschung erhöhen und erfahrene Wissenschaftler sowie Nachwuchsforscher, die zum ersten Mal mit GKV-Routinedaten arbeiten, bei methodischen Fragen unterstützen. Die Gliederung dieses Leitfadens orientiert sich primär an den klassischen Prozessschritten einer GKV-Routinedatenstudie und arbeitet so praxisorientiert relevante Teilaspekte der Routinedatenanalyse systematisch auf. Diese prozessorientierte Übersicht über relevante konzeptionelle und methodische Aspekte unterstützt bei der konkreten Durchführung von routinebasierten Forschungsprojekten und kann damit zu qualitativ hochwertigeren, transparenteren und vergleichbareren GKV-Routinedatenstudien führen. Hierbei werden insbesondere vielfältige praktische Hilfestellungen und konkrete Empfehlungen zur Lösung methodischer Herausforderungen gegeben. Das Buch bietet sich für alle Nutzer als hervorragender Einstieg in die Sekundärdatenforschung mit Routinedaten an.Summary: This book is intended to improve its readers’ understanding of claims data research and to assist experienced academics and young researchers who are working with statutory health insurance (SHI) claims data for the first time with methodological questions. The structure of this handbook is primarily based on the classical steps used in the process of compiling an SHI claims data study and systematically deals with the relevant components of claims data analysis. This process-oriented overview of relevant conceptual and methodical aspects supports the practical implementation of claims data research projects and can thus lead to higher-quality and more transparent and comparable SHI claims data studies. In particular, a wide range of practical support and concrete recommendations for solving methodological challenges are presented. This book provides an excellent introduction to secondary data research using SHI claims data.PPN: PPN: 885368096Package identifier: Produktsigel: ZDB-1-NOLG | GBV-18-NOL | ZDB-1-NOL | ZDB-1-NOLG | ZDB-1-NOW | ZDB-1-NSW | ZDB-18-NOL | ZDB-18-NOW | ZDB-18-NSW | GBV-18-NDS
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