Big Data – in den Fängen der Datenkraken : die (un-)heimliche Macht der Algorithmen / Michael Schröder, Axel Schwanebeck (Hrsg.) ; mit Beiträgen von Johanna Haberer [und 8 weiteren]

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Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Buch (Online)Sprache: Deutsch Reihen: Nomos eLibrary Sozial- und Wirtschaftswissenschaften | Nomos eLibrary Medien- und Kommunikationswissenschaft | Edition Reinhard FischerVerlag: Baden-Baden : Nomos, 2017Auflage: 1. AuflageBeschreibung: 1 Online-Ressource (163 Seiten)ISBN:

9783845283678

Schlagwörter: Genre/Form:

Konferenzschrift

Andere physische Formen: 9783848741472 | Erscheint auch als: Big Data - in den Fängen der Datenkraken. Druck-Ausgabe 1. Auflage. Baden-Baden : Nomos, Edition Reinhard Fischer, 2017. 163 SeitenRVK: RVK: ST 134DOI: DOI: 10.5771/9783845283678Online-Ressourcen:

Zusammenfassung: Die schöne neue digitale Welt hat ihren Preis. Bezahlt wird mit der Weitergabe persönlicher Daten – beim Einkaufen, beim Autofahren, beim Chatten und Surfen. Von den dafür nötigen intelligenten Algorithmen geht eine potenzielle Gefahr für eine freiheitliche Gesellschaft aus. Sie analysieren, prognostizieren und berechnen uns. Big Data und Data Mining heißen die Geschäftsmodelle der Zukunft.Was bedeutet das für Politik, Wirtschaft, den Journalismus und die politische Kommunikation? Müssen Grundrechte und Menschenwürde gegen die digitale Revolution verteidigt werden? Brauchen wir neue Gesetze und eine Ethik der Algorithmen? Und wie funktionieren Politik, Medien und freiheitliche Demokratie unter den genannten Bedingungen?Experten aus verschiedenen Disziplinen der Wissenschaft, dem Journalismus und der Politik diskutieren diese zukunftsweisenden und gesellschaftlich relevanten Fragen.Mit Beiträgen vonJohanna Haberer, Yvonne Hofstetter, Sabine Leutheusser-Schnarrenberger, Klaus Mainzer, Daniel Moßbrucker, Peter Schaar, Michael Schröder, Axel Schwanebeck und Thomas ZeilingerPPN: PPN: 1003523099Package identifier: Produktsigel: ZDB-1-NOLG | GBV-18-NOL | ZDB-1-NOL | ZDB-1-NOLG | ZDB-1-NOM | ZDB-1-NSW | ZDB-18-NOL | ZDB-18-NOM | ZDB-18-NSW | GBV-18-NDS

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