Custom cover image
Custom cover image

High-dimensional probability : an introduction with applications in data science / Roman Vershynin, University of California, Irvine

By: Resource type: Ressourcentyp: BuchBookLanguage: English Series: Cambridge series in statistical and probabilistic mathematics ; 47Publisher: Cambridge ; New York, NY ; Port Melbourne, VIC ; New Delhi ; Singapore : Cambridge University Press, 2018Description: xiv, 284 Seiten : Illustrationen, Diagramme ; 26 cm x 18 cmISBN:
  • 9781108415194
Subject(s): Additional physical formats: No title | 9781108231596 | Erscheint auch als: High-dimensional probability. Online-Ausgabe Cambridge : Cambridge University Press, 2018. 1 Online-Ressource ( xiv, 284 Seiten)DDC classification:
  • 519.2 23
MSC: MSC: 60-01 | *60-01 | 62-01RVK: RVK: SK 800LOC classification:
  • QA273
Summary: Preliminaries on random variables -- Concentration of sums of independent random variables -- Random vectors in high dimensions -- Random matrices -- Concentration without independence -- Quadratic forms, symmetrization and contraction -- Random processes -- Chaining -- Deviations of random matrices and geometric consequences -- Sparse recovery -- Dvoretzky-Milman's theoremCall number: Grundsignatur: 2020 E 380PPN: PPN: 1019158433
Holdings
Item type Home library Shelving location Call number Copy number Status Date due Barcode
Freihandbestand ausleihbar Fachbibliothek Mathematik Bibliothek / frei aufgestellt Stoch. / Ver Checked out 09.02.2026 36593795090
Handbibliothek Fakultät für Mathematik Handbibliothek (Ausleihe und Einsicht nicht möglich) 2020 E 380 ;b Checked out 10.07.2046 54014113090
Handbibliothek Fakultät für Wirtschaftswissenschaften 2020 E 380 Checked out Ausleihe und Einsicht nicht möglich 17.03.2040 53381956090
Handbibliothek STOCH Handbibliothek (Ausleihe und Einsicht nicht möglich) 2020 E 380 ;c Checked out 18.04.2047 54007992090
Total holds: 0
KIT – The University in the Helmholtz Association                         Home | Impressum | Datenschutz | Barrierefreiheit | KIT