Datenanalyse mit Python : Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython / Wes McKinney ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother, Christian Tismer & Kathrin Lichtenberg

Von:

McKinney, Wes, 1985- [VerfasserIn]

Mitwirkende(r):

Resource type: Ressourcentyp: BuchBuchSprache: Deutsch Originalsprache: Englisch Verlag: Heidelberg : O'Reilly, [2019]Copyright-Datum: © 2019Auflage: 2. AuflageBeschreibung: XVII, 522 Seiten : Diagramme ; 24 cm x 16.5 cmISBN:

9783960090809

Einheitssachtitel:

Python for data analysis

Schlagwörter:

Andere physische Formen: 9783960102137. | 9783960102144. | 9783960102151. | Erscheint auch als: Datenanalyse mit Python. Online-Ausgabe 2. Auflage. Heidelberg : O'Reilly, 2019. 1 Online-Ressource (XVIII, 524 Seiten) | Erscheint auch als: Datenanalyse mit Python. Online-Ausgabe 2. Auflage. Heidelberg : O'Reilly, 2019. 1 Online-Ressource (XVII, 522 Seiten) | Erscheint auch als: Datenanalyse mit Python. Online-Ausgabe 2. Auflage. Heidelberg : O'Reilly, 2019. 1 Online-Ressource (XVII, 522 Seiten)DDC-Klassifikation:

005.133
004

RVK: RVK: ST 600 | ST 250Zusammenfassung: In diesem Buch befasst sich der Autor zum einen mit der Python-Programmierung, seinen Bibliotheken und Tools und im 2. Schritt mit dem Manipulieren, Verarbeiten, Sortieren und Komprimieren von Daten. Angesprochen werden Python-Programmierer und Datenanalysten ohne einschlägige Python-Kenntnisse. Für diese durchgängig überarbeitete und aktualisierte Ausgabe (1. Auflage: 2015) hat McKinney den Inhalt neu strukturiert und das Inhaltsverzeichnis differenzierter angelegt. So hat er das Grundlagenkapitel zu Python - vormals im Anhang - jetzt an den Anfang gestellt. Der gesamte Code, einschliesslich des Tutorials, wurde an Python 3.6 angepasst und die Installationsanweisungen aktualisiert. Es gibt ein neues Kapitel über fortgeschrittene panda-Tools einschliesslich Anwendungstipps und eine kurze Einführung in die Benutzung der Werkzeuge statsmodels und scikit-learn. Beispieldatensätze für die Analyse befinden sich in einem Webarchiv. Auf die Anwendungsbeispiele mit Daten aus der Finanzwelt und der Ökonomie wird jetzt verzichtet. Der Vorgänger sollte ersetzt werdenCall number: Grundsignatur: 2015 A 6353(2)Vorgänger: Vorangegangen ist: 9783960090007PPN: PPN: 1029846138

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Medientyp	Heimatbibliothek	Sammlung	Standort	Signatur	Status	Barcode
Freihandbestand ausleihbar	Bibliothek Campus Süd	inf 3.25	Lesesaal Wirtschaftswissenschaften und Informatik (LSW)	2015 A 6353(2)	Verfügbar	53318926090

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