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Opinion Mining im Web 2.0 : Ansätze, Methoden, Vorgehensmodell / Gerald Petz ; mit einem Geleitwort von a. Univ.-Prof. DI Dr. Wolfram Wöß

Von: Mitwirkende(r): Resource type: Ressourcentyp: Buch (Online)Buch (Online)Sprache: Deutsch Reihen: SpringerLink BücherVerlag: Wiesbaden : Springer Gabler, [2019]Copyright-Datum: © 2019Beschreibung: 1 Online-Ressource (XXIII, 430 Seiten) : IllustrationenISBN:
  • 9783658238018
Schlagwörter: Genre/Form: Andere physische Formen: 9783658238001 | Erscheint auch als: Opinion Mining im Web 2.0. Wiesbaden : Springer Gabler, 2019. XXIII, 430 SeitenDDC-Klassifikation:
  • 658.4038
RVK: RVK: ST 271LOC-Klassifikation:
  • HD30.2
DOI: DOI: 10.1007/978-3-658-23801-8Online-Ressourcen: Hochschulschriftenvermerk: Dissertation - Johannes Kepler Universität Linz, 2014 Zusammenfassung: In diesem Buch werden die Grundlagen des Opinion Minings dargestellt sowie mögliche Ansätze, Methoden und Algorithmen aus den Bereichen Text Mining, linguistische Algorithmen, semantische Technologien und Information Retrieval aufgezeigt. Beim Opinion Mining geht es darum, textuell vorliegende Meinungen von Menschen zu analysieren und ihre Einstellung zu Produkten, Marken, Organisationen, Personen oder ganz allgemein zu Themen auszuwerten. Der Inhalt • Opinion Mining - Grundlagen und Stand der Forschung • Web 2.0-Quellen für das Opinion Mining • Methoden und Algorithmen für Opinion Mining Die Zielgruppen • Dozierende, Studierende und Praktiker der Fachgebiete Informatik und Machine Learning Der Autor Dr. Gerald Petz ist Leiter des Studiengangs „Marketing und Electronic Business“ an der FH Oberösterreich, Campus Steyr. Seine Forschungsschwerpunkte sind Opinion Mining, Web Mining, Named Entity Linking und E-CommerceZusammenfassung: Opinion Mining - Grundlagen und Stand der Forschung -- Web 2.0-Quellen für das Opinion Mining -- Methoden und Algorithmen für Opinion MiningPPN: PPN: 1038688035Package identifier: Produktsigel: ZDB-2-SEB | ZDB-2-SWI
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